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公开(公告)号：CN119720264A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411477189.3
申请日：2024-10-22
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F18/22 , G06F8/76
Abstract: 本发明涉及一种大规模数据集下隐私保护的检索方法及系统，属于信息技术及隐私保护技术领域。本发明技术方案包括：首先，通过提出一种保证用户隐私安全的预筛选协议设计方法，使系统能够迅速、准确地定位到最相似的数条数据，大幅提高了隐私保护的相似度检索的响应效率。其次，通过一种隐私保护的相似度检索方法，能够适配已有的任意一种两阶段提交协议，充分利用和兼容了已有的技术。最后，该协议的设计上采用了可并行操作，保障了该协议能够等效地移植到GPU平台上进行运行，最大程度发挥出GPU的计算能力。
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公开(公告)号：CN117789257A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311720773.2
申请日：2023-12-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于实时功耗与机器学习的设备电力指纹识别方法及系统，属于电力数据处理技术领域。该方法包括以下步骤：S1、数据采集与数据处理：采集设备的实时功耗数据，并进行数据预处理滤掉干扰噪声；S2、特征提取：按照滑动窗口划分数据集并分别从时域和频域提取功率指纹特征；S3、模型训练与设备识别：设计多层感知器分类器用于识别功耗变化模式，从而实现对不同设备的识别。本方案解决了传统设备负载识别方法效率低下、实时性差的问题，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117727085A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311801115.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T1/00
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，公开一种用于获取人脸特征数据的方法，包括：获取水印信息和待处理人脸图像；对所述水印信息进行编码，获得所述水印信息对应的水印特征；根据所述水印特征调制预设的特征提取网络，获得调制后的特征提取网络；将所述待处理人脸图像输入调制后的特征提取网络，获得人脸特征数据。该方法能够获得更便于追溯泄露方的人脸特征数据。本申请还公开一种用于获取人脸特征数据的装置及电子设备。
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公开(公告)号：CN118609597A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410690959.6
申请日：2024-05-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无参的语音安全评估方法及系统，属于语音安全评估技术领域。该方法包括以下步骤：制作加密语音数据集，将数据集划分为训练集和验证集；将加密语音数据集经过语音活跃检测算法去除其中的静音信号区域，获得活跃信号区域；对所述活跃信号区域利用里昂耳蜗模型、主成分分析算法、梅尔频率倒谱系数算法进行语音特征的提取，并对提取到的特征向量进行加权组合；利用主观听觉测试获得语音的主观平均意见分数，并将其添加到组合后的语音特征向量的维度中；利用最终获得的特征向量集训练高斯混合模型GMM；将语音信号输入训练好的GMM模型，即可获得其安全评分，实现语音安全评估。本方案速度快且成本低，并提升了模型的准确性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116709202A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310774030.7
申请日：2023-06-28
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W4/029 , H04W4/02 , H04W4/33 , H04W72/044
Abstract: 本发明涉及一种基于毫米波波束模式轨迹的室内3D指纹定位方法及系统，属于室内定位技术领域。该方法通过建立针对通信双方特定位置的波束模式轨迹信息，建立方向指纹，利用两台毫米波接收设备已知的间距信息，计算出特定发送设备的3D位置，实现高精度室内3D定位；该方法包括以下步骤：进行预定义设备、进行室内定位。本发明基于毫米波等高频载波通信的独特特性实现高精度低复杂度室内定位，能够很好的契合未来5G/6G通信技术的发展，在未来5G/6G毫米波无线通信场景下的停车场定位，智能工厂，智能农场等实用领域，具有良好的扩展性与商业价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115359806A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210966288.2
申请日：2022-08-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请涉及语音安全技术领域，公开一种用于评估语音安全的方法，包括：对待评估语音信号进行特征提取，获得预设长度的特征向量；获取特征向量对应的注意力权重；对注意力权重进行加权操作，获得加权平均特征向量；根据加权平均特征向量获取待评估语音信号的安全评估分数。这样，使得不同质量的语音信号拥有不同的注意力权重，从而能够更准确的获得待评估语音信号的整体质量，进而能够更准确的对低质量的语音信号进行安全评估。本申请还公开一种用于评估语音安全的装置、电子设备及存储介质。
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公开(公告)号：CN118332261B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410493541.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06F18/2131 , G06N3/044 , G06F18/24 , G06N3/096 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer自编码器的脑电波想象数字识别与身份认证方法及系统，属于数据信息处理技术领域。该方案主要包括信息提取、基础身份认证和数字识别三个阶段。本方案通过复杂脑电信号对用户进行身份认证避免了传统密码系统或传统生理信号认证系统出现的易泄露、易复制等问题，同时将基础身份认证和数字解码两部分相结合，进一步提高了整个认证系统的鲁棒性和安全性。并且，本方案通过Transformer自编码器结合掩码建模的方式很好解决了离散脑电解码问题，为更多的脑电解码任务提供了新范式。此外，本方案中使用预训练模型进行脑电特征通用表示，在脑电解码领域形成通用解决范式，有助于构建脑电波通用大模型；同时新用户注册成本低，具有良好商业价值。
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公开(公告)号：CN117668698A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311720774.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/2415 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06F18/21 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于多状态功耗与机器学习的非侵入负载检测方法及系统，属于能耗监测技术领域。该方法包括以下步骤：S1、处理原始数据集；S2、加载数据集，将获得的数据集加载到模型中；S3、加载模型，通过模型进行运算；S4、得到模型输出结果；S5、进行损失计算，进一步训练网络；S6、判断是否是训练最佳模型；S7、对模型进行测试，采用最终模型进行负载检测。本发明能够提高预测设备功耗的准确性，通过采用多状态建模，能够更准确地捕获设备的状态信息，从而实现更精确的电力消耗预测。相比于传统的单状态建模方法，功耗的多状态监测模型的预测性能更强。通过采用条件随机场正则化，更好地捕获状态转换模式，能够减小预测误差，提高监测精度。
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公开(公告)号：CN115171665A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210835171.0
申请日：2022-07-15
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声波特性的键盘指纹身份信息安全认证方法，该方法使用麦克风采集键盘输入密码信息并据此加强身份安全认证，具体包括以下步骤：S1、通过麦克风采集用户使用键盘打字时发出的声音，进行音频信号特征提取；S2、对提取的音频信号特征进行分析处理，进行按键检测；S3、根据不同按键产生的声音信号的轻微区别，基于分类技术方案实现细粒度击键识别，完成键盘指纹身份信息安全认证。本方法不仅有助于经常使用键盘的用户提升自身的安全意识以及隐私保护，也对键盘研发的工作人员有一定的启发；另一方面，使用Pytorch来对数据进行训练，形式非常灵活，更易搭建好神经网络，会使得系统的整体性能和准确率大大提高，更加方便用户开发。
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公开(公告)号：CN115114961A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210835170.6
申请日：2022-07-15
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于波束模式的射频指纹方法，该方法利用IEEE802.11ad协议提取毫米波设备的波束模式轨迹特征构建可区分单个设备的毫米波射频指纹，包括以下步骤：S1：提取毫米波设备的波束模式轨迹信号特征；S2：基于提取的毫米波设备波束模式轨迹信号，采用孪生网络模型对基于波束模式轨迹的射频指纹进行学习和训练；S3：训练样本训练好识别模型之后，利用模型对未知指纹信号进行测试识别，并判断新接入的通信设备是否是之前已经被记录的合法设备，从而实现射频指纹识别。本方法无需复杂的信号处理或特征提取，无需高端信号分析仪及额外的硬件支持；不需要考虑不同的距离和方向，还可以潜在地转移到其他毫米波通信网络，具有广阔的应用前景。
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