公开(公告)号：CN118609597A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410690959.6

申请日：2024-05-30

Applicant: 重庆大学

Inventor： 向涛 ,  郭尚伟 ,  弓欣瑶 ,  谢春龙

IPC: G10L25/51 ,  G06N20/00 ,  G10L25/78 ,  G10L25/24 ,  G10L25/27

Abstract: 本发明涉及一种基于无参的语音安全评估方法及系统，属于语音安全评估技术领域。该方法包括以下步骤：制作加密语音数据集，将数据集划分为训练集和验证集；将加密语音数据集经过语音活跃检测算法去除其中的静音信号区域，获得活跃信号区域；对所述活跃信号区域利用里昂耳蜗模型、主成分分析算法、梅尔频率倒谱系数算法进行语音特征的提取，并对提取到的特征向量进行加权组合；利用主观听觉测试获得语音的主观平均意见分数，并将其添加到组合后的语音特征向量的维度中；利用最终获得的特征向量集训练高斯混合模型GMM；将语音信号输入训练好的GMM模型，即可获得其安全评分，实现语音安全评估。本方案速度快且成本低，并提升了模型的准确性与鲁棒性。