公开(公告)号：CN117668874B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202311670970.8

申请日：2023-12-07

Applicant: 重庆大学

Inventor： 向涛 ,  肖宏飞 ,  陈泌文 ,  张巧

IPC: G06F21/60 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及深度学习领域，具体涉及一种基于深度学习训练过程的数据隐私保护方法，其包括如下步骤：在第一类服务器中根据深度学习模型的训练任务生成数据索取请求，并将数据索取请求发送至第二类服务器；在第二类服务器中验证数据索取请求，并根据验证结果获取第一数据集；加密第一数据集，并将加密后的第一数据集发送至第三类服务器；在第三类服务器中利用加密的第一数据集生成与第一数据集中数据分布相同的第二数据集，并将第二数据集发送至第一类服务器；在第一类服务器中利用第二数据集训练深度学习模型，并用训练后的深度学习模型识别样本数据标签。本发明旨在提供更安全的深度学习训练环境，为云计算中的隐私敏感数据处理提供有效保障。

公开(公告)号：CN115359806A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210966288.2

申请日：2022-08-12

Applicant: 重庆大学

Inventor： 向涛 ,  吕潇 ,  郭尚伟 ,  陈泌文 ,  张迪 ,  乐俊青 ,  张巧 ,  廖晓峰

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/18 ,  G10L25/30

Abstract: 本申请涉及语音安全技术领域，公开一种用于评估语音安全的方法，包括：对待评估语音信号进行特征提取，获得预设长度的特征向量；获取特征向量对应的注意力权重；对注意力权重进行加权操作，获得加权平均特征向量；根据加权平均特征向量获取待评估语音信号的安全评估分数。这样，使得不同质量的语音信号拥有不同的注意力权重，从而能够更准确的获得待评估语音信号的整体质量，进而能够更准确的对低质量的语音信号进行安全评估。本申请还公开一种用于评估语音安全的装置、电子设备及存储介质。

公开(公告)号：CN117668874A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311670970.8

申请日：2023-12-07

Applicant: 重庆大学

Inventor： 向涛 ,  肖宏飞 ,  陈泌文 ,  张巧

IPC: G06F21/60 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及深度学习领域，具体涉及一种基于深度学习训练过程的数据隐私保护方法，其包括如下步骤：在第一类服务器中根据深度学习模型的训练任务生成数据索取请求，并将数据索取请求发送至第二类服务器；在第二类服务器中验证数据索取请求，并根据验证结果获取第一数据集；加密第一数据集，并将加密后的第一数据集发送至第三类服务器；在第三类服务器中利用加密的第一数据集生成与第一数据集中数据分布相同的第二数据集，并将第二数据集发送至第一类服务器；在第一类服务器中利用第二数据集训练深度学习模型，并用训练后的深度学习模型识别样本数据标签。本发明旨在提供更安全的深度学习训练环境，为云计算中的隐私敏感数据处理提供有效保障。