-
公开(公告)号:CN114815599B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202210245438.0
申请日:2022-03-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种耦合多变量非线性系统可控性条件放松方法,包括如下步骤:S1构建MIMO不确定非线性系统,S2构建控制器,通过控制器控制S1构建的MIMO不确定非线性系统,使MIMO不确定非线性系统的输出与MIMO不确定非线性系统所模拟的系统所需的轨迹之间的误差趋于零。该方法通过在稳定性分析中引入一个灵活的辅助条件,进一步放宽了系统可控性条件,从而扩展了可控制的MIMO系统范围。另外该方法既考虑了执行机构有效的情况,又考虑了执行机构失效的情况。控制器在执行器故障发生前后不需要改变,因为自适应机制能够直接补偿执行器故障对系统的不利影响。所提出的控制方案能够针对一类更普适的MIMO非线性系统实现在未知系统模型和未知执行器故障情况下的全局渐近跟踪。
-
公开(公告)号:CN114815599A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210245438.0
申请日:2022-03-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种耦合多变量非线性系统可控性条件放松方法,包括如下步骤:S1构建MIMO不确定非线性系统,S2构建控制器,通过控制器控制S1构建的MIMO不确定非线性系统,使MIMO不确定非线性系统的输出与MIMO不确定非线性系统所模拟的系统所需的轨迹之间的误差趋于零。该方法通过在稳定性分析中引入一个灵活的辅助条件,进一步放宽了系统可控性条件,从而扩展了可控制的MIMO系统范围。另外该方法既考虑了执行机构有效的情况,又考虑了执行机构失效的情况。控制器在执行器故障发生前后不需要改变,因为自适应机制能够直接补偿执行器故障对系统的不利影响。所提出的控制方案能够针对一类更普适的MIMO非线性系统实现在未知系统模型和未知执行器故障情况下的全局渐近跟踪。
-
-
公开(公告)号:CN115390516A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210705973.X
申请日:2022-06-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于状态事件触发的未知非线性系统分布式控制方法,包括以下步骤:构建多个智能体组成的多智能体系统,预设控制信号的期望轨迹并构建间歇状态反馈分布式控制模型;通过该模型计算所输入模拟控制信号的运行跟踪路径;计算运行跟踪路径与期望轨迹之间的跟踪误差,并进行在线训练;当训练至跟踪误差值衰减到残差范围时停止训练,得到训练好的间歇状态反馈分布式控制模型。本发明所阐述的方法可以实现对多智能系统的模拟控制信号进行稳定的跟踪控制。
-
-
-