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公开(公告)号：CN114723010A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210379156.X
申请日：2022-04-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种异步事件数据的自动学习增强方法及系统，属于计算机视觉识别技术领域。该方法包括以下步骤：S1、将异步事件流和相应的图像分辨率作为事件数据输入；S2、初始化变量，包括模型初始化参数、最佳增强策略数N和搜索宽度T等；S3、采用表征方法预训练深度学习模型；S4、用学习策略(优化器)在搜索空间中采样增强策略，并在预训练模型上进行评价，选出最佳的增强策略；S5、用最佳的增强策略增强原始事件数据并输出。本方法通过采用不同的自动学习策略选择更有效的事件增强策略，解决了深度学习模型过拟合问题。实验结果表明，EventAugment可以显著提高深度学习模型在各种基于事件的数据集上的的泛化能力，并且优于最先进的方法。
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公开(公告)号：CN114723010B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210379156.X
申请日：2022-04-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种异步事件数据的自动学习增强方法及系统，属于计算机视觉识别技术领域。该方法包括以下步骤：S1、将异步事件流和相应的图像分辨率作为事件数据输入；S2、初始化变量，包括模型初始化参数、最佳增强策略数N和搜索宽度T等；S3、采用表征方法预训练深度学习模型；S4、用学习策略(优化器)在搜索空间中采样增强策略，并在预训练模型上进行评价，选出最佳的增强策略；S5、用最佳的增强策略增强原始事件数据并输出。本方法通过采用不同的自动学习策略选择更有效的事件增强策略，解决了深度学习模型过拟合问题。实验结果表明，EventAugment可以显著提高深度学习模型在各种基于事件的数据集上的的泛化能力，并且优于最先进的方法。
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公开(公告)号：CN114648235A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210323279.1
申请日：2022-03-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及工业大数据技术领域，具体涉及一种基于数据画像的工业数据质量量化分析报告生成方法，用于工业数据的数据质量分析，包括以下步骤：S1、获取工业数据并进行预处理；S2、对工业数据进行时序数据特征筛查处理，提取出工业数据的时序数据特征；S3、以时序数据特征为基础进行分析处理，得到各项预设的数据指标的对应值；S4、综合各数据指标进行数据质量综合分析，生成数据质量量化分析报告。本方法能够简化工业数据的数据质量的量化分析难度，并保证较高分析精度，可以有效的应用于工业数据的实际应用。
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公开(公告)号：CN111265375A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010024488.7
申请日：2020-01-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种家庭用姿态可调多功能老人床，包括整体床架、升降机构、旋转机构、支背机构、屈腿机构和控制器；升降机构包括固定支座、两个导轨I、升降电机、剪叉臂、升降台、丝杆I、滑块和两根连杆I；整体床架包括背部板、臀部板、腿板、支撑平台、两块支撑侧板和支撑架；旋转机构包括旋转电机、锥齿轮I、锥齿轮II和主轴；支背机构包括驱动电机I、支背杆机构、支背滑块、两个导轨III和丝杆II；屈腿机构包括两个导轨IV、丝杆III、两根屈腿杆、驱动电机II和屈腿滑块；控制器分别连接升降电机、旋转电机、驱动电机I和驱动电机II；本发明适应能力强，适用范围广，可用于家庭、医院、养老院等多种场合地点。
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