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公开(公告)号：CN119763108A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411760627.7
申请日：2024-12-03
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V20/69 , G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提出了一种基于视觉大模型和自监督学习的全片骨髓细胞自动计数方法及系统，采用RO I分割模型从所述骨髓涂片中分割出感兴趣区域；采用TO I分类模型从与感兴趣区域相对应的骨髓涂片中切出切片，并进行二分类以选择感兴趣切片；采用基于视觉大模型的细胞分割模型对感兴趣切片上的所有细胞进行分割；采用基于自监督学习的细胞分类模型对细胞进行分类，最后再计数。本发明具有强泛化性、高准确性，能为各医疗中心的病理学家提供有价值的参考。
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公开(公告)号：CN115301592A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210942082.6
申请日：2022-08-08
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明涉及载玻片清洗技术领域，具体涉及一种便于清洗载玻片的载玻片染色清洗箱，包括箱体、防护门和安装组件，安装组件包括驱动电机、转动杆、转动块、导轨、滑块、置放架和限位块，转动防护门，使得箱体的内部空间被暴露，将置放架取出后将载玻片均匀的放置在置放架上，之后将滑块与导轨对齐后将滑块插入到导轨内，从而带动置放架竖向移动，对置放架上的载玻片进行清洗，在清洗完成后，启动驱动电机，使得驱动电机的输出端输出的动力驱动转动杆转动，从而带动置放架转动，当置放架缓慢转动45度后，停止驱动电机，使得清洗液从置放架流到箱体底部，从而避免了置放架上堆积清洗液会造成载玻片的二次污染，进而提高了载玻片的清洗效果。
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公开(公告)号：CN115301346A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210931106.8
申请日：2022-08-04
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明涉及医用器械技术领域，具体涉及一种多功能组织研磨器，包括研磨管、过滤板和研磨组件，过滤板与研磨管固定连接，研磨组件包括固定环、收集管、支撑连杆、锁紧块和锁紧螺杆，固定环与研磨管固定连接，固定环具有锁紧槽，支撑连杆与收集管固定连接，锁紧块与支撑连杆固定连接，并与锁紧槽配合，锁紧螺杆与固定环滑动连接，并与锁紧块抵接，且位于固定环靠近锁紧块的一侧，通过移动支撑连杆，使锁紧块与支撑连杆一同移动，直至锁紧块放置锁紧槽内，旋紧锁紧螺杆使锁紧块锁紧在固定环内，从而使收集管固定安装在研磨管下方，进而避免在研磨过程中收集管发生松动，进一步更好的对成品进行收集。
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公开(公告)号：CN114798126A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210448516.7
申请日：2022-04-26
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明涉及医用器械技术领域，具体涉及一种带过滤器的组织研磨器，包括存放管和研磨组件，存放管具有过滤通孔，研磨组件包括研磨杆、研磨头、固定套、转动套和收集管，研磨杆伸入存放管内，研磨头与研磨杆固定连接，并与存放管配合，固定套与存放管固定连接，并位于存放管靠近过滤通孔的一侧，转动套与固定套可拆卸连接，并位于转动套靠近存放管的一侧，收集管与转动套固定连接，并位于转动套靠近存放管的一侧，将组织放入存放管内，转动研磨杆使研磨头对存放管内的组织进行研磨，成品通过过滤通孔进入收集管内，旋转转动套，使收集管与存放管分离，从而避免在研磨完成后人工到出成品，进而使操作简便。
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公开(公告)号：CN117330072A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311247856.4
申请日：2023-09-26
Applicant: 重庆大学
IPC: G01C21/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01C21/16
Abstract: 本发明属于机器人视觉导航技术领域，具体公开了一种基于目标驱动和内在动机探索的视觉导航方法及系统，该方法包括如下步骤：S1，生成离线数据集；S2，将当前时刻的观测图像和目标图像输入特征提取模块中，提取当前时刻的特征向量；S3，将特征向量输入A3C网络，预测最优导航动作，和环境交互，得到下一时刻的观测图像和外部奖励；S4，将观测图像、目标图像和S2步骤中的特征向量输入到内在奖励计算模块，得到内在奖励，结合外部奖励计算出损失值，更新特征提取模块和深度强化学习模型的网络参数。采用本技术方案，通过预测观测图像、目标图像的深度图和语义分割图，提高在仿真室内环境的导航能力，解决导航中的奖励稀疏问题，提高模型的收敛速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115164404A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210930858.2
申请日：2022-08-04
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院
IPC: F24H1/20 , F24H9/02 , F24H9/20 , F24H9/25 , F24H15/248 , F24H15/335
Abstract: 本发明涉及恒温箱技术领域，具体涉及一种自动控水的抚育标本恒温箱，包括箱体、防护盖和控制组件，控制组件包括进水管、进水泵、储水箱、出水管、出水泵和收集箱，当箱体内的水位低于设定的最低水位线时，进水管的阀门打开，同时进水泵运行，使得进水泵的输出端输出的动力将储水箱内的水经进水泵和进水管传输到箱体内，实现对箱体进行加水，当箱体内的水位高于设定的最高水位线时，出水管的阀门打开，同时出水泵开始运行，使得出水泵的输出端输出的动力将箱体内的水经出水管和出水泵传输到收集箱内进行统一收集处理，实现对箱体进行排水，通过对箱体自动加水，从而不需要人工去向箱体内补充水，进而减轻了操作人员的工作量。
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公开(公告)号：CN114973243A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210515547.X
申请日：2022-05-12
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院
IPC: G06V20/69 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及电通信技术领域，具体涉及一种细胞位置提示装置及方法，包括细胞培养系统和提示系统，提示系统包括构建模块、预测模块和提示模块，通过细胞培养系统对细胞染色，得到染色细胞；通过构建模块构建位置预测模型；通过预测模块获取染色细胞的图像，得到细胞图像，并将细胞图像输入位置预测模型，得到定位图像；通过提示模块基于定位图像向终端发送位置提示，本发明通过使用构建模块构建的位置预测模型对细胞图片中的细胞核位置进行识别预测，使得所得到的定位图像中的细胞核位置更加准确，解决了因细胞粘连和重叠导致难以根据细胞核染色信息获取细胞核位置信息的问题。
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公开(公告)号：CN117455884A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311504679.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于特征细化和纹理增强的超声图像结节检测方法及系统，该方法包括：获取待测超声图像，设置双向特征细化金字塔模块和纹理注意力模块并嵌入检测网络中；将预处理后的待测超声图像输入检测网络，通过特征提取模块提取四层特征图并输入双向特征细化金字塔模块和纹理注意力模块中，进行特征细化和纹理增强，得到五层特征图，通过区域推荐网络生成候选区域；对每个生成的候选区域进行感兴趣区域池化操作，提取固定维度的特征并输入到检测网络的检测头模块中，得到最终的检测结果。本发明通过双向特征细化金字塔模块和纹理注意力模块，增强特征图中的结节特征，增强网络对于结节检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117197587A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311357036.0
申请日：2023-10-19
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G16B20/00
Abstract: 本发明属于染色体核型分析技术领域，具体公开了一种基于深度学习的染色体核型分析方法及系统，该方法包括如下步骤：S1，获取染色体的细胞分裂中期图像并进行预处理；S2，提取图像的特征F；S3，利用多个建议框对特征F进行剪裁，获取特征F1～Fn；S4，去除特征F1～Fn的公共特征得到修正的特征f1～fn，并进行分类得到预测分类结果，使用损失函数IG Loss和CE Loss进行联合监督；S5，对建议框进行微调，并使用CE Loss对微调结果进行监督，S6，根据预测分类结果，使用二进制交叉损失BCE Loss对其进行监督，得到染色体的核型分析结果。采用本技术方案，使用深度学习和分割框完成染色体核型分析，并根据染色体的特点针对性地优化染色体分类的效果，提高整体性能。
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公开(公告)号：CN115327135A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211033226.2
申请日：2022-08-26
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院
Inventor： 杨再林
Abstract: 本发明提供了一种中性粒细胞CD64感染指数的测定试剂及其测定方法，测定试剂包括：CD45抗体；CD14抗体；CD64抗体；HLA‑DR抗体；CD14抗体，CD64抗体，CD45抗体与HLA‑DR抗体的配比为(5‑20)：(5‑20)：(5‑20)：(2‑5)。当前对CD64和HLA‑DR/CD14的测定过程繁杂，导致测定效率不佳的技术问题，实现了简化测定步骤，提高检测效率，并提高检测准确度的技术效果。
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