公开(公告)号：CN117197587A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311357036.0

申请日：2023-10-19

Applicant: 重庆大学

Inventor： 伍星 ,  谭玉林 ,  何中市 ,  邓秋菊 ,  汪成亮 ,  杨再林 ,  刘耀

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/25 ,  G16B20/00

Abstract: 本发明属于染色体核型分析技术领域，具体公开了一种基于深度学习的染色体核型分析方法及系统，该方法包括如下步骤：S1，获取染色体的细胞分裂中期图像并进行预处理；S2，提取图像的特征F；S3，利用多个建议框对特征F进行剪裁，获取特征F1～Fn；S4，去除特征F1～Fn的公共特征得到修正的特征f1～fn，并进行分类得到预测分类结果，使用损失函数IG Loss和CE Loss进行联合监督；S5，对建议框进行微调，并使用CE Loss对微调结果进行监督，S6，根据预测分类结果，使用二进制交叉损失BCE Loss对其进行监督，得到染色体的核型分析结果。采用本技术方案，使用深度学习和分割框完成染色体核型分析，并根据染色体的特点针对性地优化染色体分类的效果，提高整体性能。