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公开(公告)号:CN119763108A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411760627.7
申请日:2024-12-03
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V20/69 , G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提出了一种基于视觉大模型和自监督学习的全片骨髓细胞自动计数方法及系统,采用RO I分割模型从所述骨髓涂片中分割出感兴趣区域;采用TO I分类模型从与感兴趣区域相对应的骨髓涂片中切出切片,并进行二分类以选择感兴趣切片;采用基于视觉大模型的细胞分割模型对感兴趣切片上的所有细胞进行分割;采用基于自监督学习的细胞分类模型对细胞进行分类,最后再计数。本发明具有强泛化性、高准确性,能为各医疗中心的病理学家提供有价值的参考。