一种基于热-神经网络耦合模型的电池温度估计方法

    公开(公告)号:CN114325404B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202111499134.9

    申请日:2021-12-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于热‑神经网络耦合模型的电池温度估计方法,属于电池管理技术领域。该方法为:S1:选定待测电池,收集整理该电池的规格及关键几何参数,获取电池模型建立以及温度估计所需的实验数据集;S2:考虑极耳热效应并基于切比雪夫伽辽金近似法建立电池的低阶热模型,进行参数辨识获得热模型未知参数,并结合扩展卡尔曼滤波EKF算法实时估计电池关键温度;S3:基于长短期记忆神经网络建立并训练电池数据驱动模型,确定电池产热、荷电状态SOC和环境温度与电池关键温度间的映射关系;S4:通过集成学习算法adaboost耦合物理热模型与神经网络模型,并优化二者的融合权重,进而实现准确的电池温度估计。

    一种电动车辆单双源充电装置和控制方法

    公开(公告)号:CN113879165A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111368747.9

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种电动车辆单双源充电装置和控制方法,属于新能源技术领域。该充电装置包括动力电池系统、高压配电盒和电池管理系统BMS、充电机1、充电机2、充电机1控制系统和充电机2控制系统;其中,动力电池系统为充电对象,输出总正、总负与高压配电盒连接,高压配电盒内部通过连接铜排,并联输出两路充电回路,即充电1回路和充电2回路,分别通过充电接口输出到充电机1和充电机2,充电机实现与动力电池充电;本发明适应于大于双源的多源充电装置,控制原理同上。同时,运营商可以根据实际运营需要,或者电网波峰波谷对电价的影响,合理配置单源多源充电,降低运营成本。

    一种动力电池系统能量优化装置和方法

    公开(公告)号:CN113263957A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110550678.7

    申请日:2021-05-17

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种动力电池系统能量优化装置及方法,属于电动汽车动力电池系统能量优化技术领域,包括由n个动力电池串联,以及和动力电池系统连接的充电设备,每个动力电池的正极输出均串联有控制开关,每个动力电池并联有备用回路,所述备用回路上设有备用开关;所述动力电池充电设备正极通过充电开关Kg与动力电池系统正极连接,动力电池充电设备负极通过充电开关Kn与动力电池系统负极连接;还包括与动力电池系统连接的整车驱动系统及负载,还包括电池管理和控制装置,用于采集所有动力电池的电压值和容量值,并对控制开关、备用开关进行控制。本发明延长系统使用寿命和整车续驶里程,避免动力电池过充电和过放电风险,保障系统安全。

    一种电动车辆单双源充电装置和控制方法

    公开(公告)号:CN113879165B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202111368747.9

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种电动车辆单双源充电装置和控制方法,属于新能源技术领域。该充电装置包括动力电池系统、高压配电盒和电池管理系统BMS、充电机1、充电机2、充电机1控制系统和充电机2控制系统;其中,动力电池系统为充电对象,输出总正、总负与高压配电盒连接,高压配电盒内部通过连接铜排,并联输出两路充电回路,即充电1回路和充电2回路,分别通过充电接口输出到充电机1和充电机2,充电机实现与动力电池充电;本发明适应于大于双源的多源充电装置,控制原理同上。同时,运营商可以根据实际运营需要,或者电网波峰波谷对电价的影响,合理配置单源多源充电,降低运营成本。

    一种基于热-神经网络耦合模型的电池温度估计方法

    公开(公告)号:CN114325404A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111499134.9

    申请日:2021-12-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于热‑神经网络耦合模型的电池温度估计方法,属于电池管理技术领域。该方法为:S1:选定待测电池,收集整理该电池的规格及关键几何参数,获取电池模型建立以及温度估计所需的实验数据集;S2:考虑极耳热效应并基于切比雪夫伽辽金近似法建立电池的低阶热模型,进行参数辨识获得热模型未知参数,并结合扩展卡尔曼滤波EKF算法实时估计电池关键温度;S3:基于长短期记忆神经网络建立并训练电池数据驱动模型,确定电池产热、荷电状态SOC和环境温度与电池关键温度间的映射关系;S4:通过集成学习算法adaboost耦合物理热模型与神经网络模型,并优化二者的融合权重,进而实现准确的电池温度估计。

    一种方形锂电池电热耦合建模误差源分析方法

    公开(公告)号:CN113722926B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202111044985.4

    申请日:2021-09-07

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种方形锂电池电热耦合建模误差源分析方法,属于电池技术领域。该方法是通过构建一种通用的误差分析框架来系统分析大尺寸方形电池面向控制的电热耦合建模过程中可能引入的误差源。首先,需要针对大尺寸方形电池建立一个计算高效的电热耦合模型。然后,以该建模思路为例,综合考虑数据采集、产热计算、传热模拟三个阶段可能引入的误差源,具体包括数据收集和预处理、产热计算方法、热/电热子模型参数化、以及电池本体与正、负极耳间的热相互作用分析等方面的误差源,以期通过该误差分析框架获取一组最佳的模拟组合,提高大型动力电池面向控制的电热模拟精度,从而为电池系统的在线电热监控及控制优化提供准确的模型基础。

    一种方形锂电池电热耦合建模误差源分析方法

    公开(公告)号:CN113722926A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111044985.4

    申请日:2021-09-07

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种方形锂电池电热耦合建模误差源分析方法,属于电池技术领域。该方法是通过构建一种通用的误差分析框架来系统分析大尺寸方形电池面向控制的电热耦合建模过程中可能引入的误差源。首先,需要针对大尺寸方形电池建立一个计算高效的电热耦合模型。然后,以该建模思路为例,综合考虑数据采集、产热计算、传热模拟三个阶段可能引入的误差源,具体包括数据收集和预处理、产热计算方法、热/电热子模型参数化、以及电池本体与正、负极耳间的热相互作用分析等方面的误差源,以期通过该误差分析框架获取一组最佳的模拟组合,提高大型动力电池面向控制的电热模拟精度,从而为电池系统的在线电热监控及控制优化提供准确的模型基础。

    一种动力电池系统能量优化装置和方法

    公开(公告)号:CN113263957B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202110550678.7

    申请日:2021-05-17

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种动力电池系统能量优化装置及方法,属于电动汽车动力电池系统能量优化技术领域,包括由n个动力电池串联,以及和动力电池系统连接的充电设备,每个动力电池的正极输出均串联有控制开关,每个动力电池并联有备用回路,所述备用回路上设有备用开关;所述动力电池充电设备正极通过充电开关Kg与动力电池系统正极连接,动力电池充电设备负极通过充电开关Kn与动力电池系统负极连接;还包括与动力电池系统连接的整车驱动系统及负载,还包括电池管理和控制装置,用于采集所有动力电池的电压值和容量值,并对控制开关、备用开关进行控制。本发明延长系统使用寿命和整车续驶里程,避免动力电池过充电和过放电风险,保障系统安全。

    一种基于复杂网络控制的电池系统安全隔离装置和控制方法

    公开(公告)号:CN113300008A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110550668.3

    申请日:2021-05-17

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于复杂网络控制的电池系统安全隔离装置及方法,属于电动汽车动力电池安全管理技术领域,包括n组动力电池组串联成的动力电池系统,每组动力电池组由n个动力电池并联而成;每个动力电池的正极串联有电流传感器和控制开关;每个动力电池并联有备用回路,在所述备用回路中串联有备用开关;还包括与所述动力电池系统连接的电动汽车负载,作为整车驱动系统和高压附件设备;还包括电池管理和控制装置,用于采集动力电池电压、电流和温度,并将所采集的电压、电流和温度数据与预设阈值进行比较,识别出故障电池,对故障电池的控制开关及备用开关进行控制。本发明能够隔离故障体,消除故障单元,保障系统安全。

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