公开(公告)号：CN110275911B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN201910551080.2

申请日：2019-06-24

Applicant: 重庆大学

Inventor： 郑林江 ,  吕俊超 ,  孙棣华 ,  赵敏

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种基于频繁序列模式的私家车出行热点路径挖掘方法，包括以下步骤：步骤S1：将私家车出行链序列化；步骤S2：在PrefixSpan算法的基础上，定义了RFID阅读器后继集合来加快数据挖掘；步骤S3：结合由经过相邻两个阅读器的时间阈值和时间戳泛化的值共同确定到达后继RFID阅读器的时间范围；步骤S4：基于频繁序列模式，将步骤S1得到的出行链的序列数据库作为PSSS算法的输入部分，进行热点路径的挖掘。本发明利用ERI数据作为热点路径挖掘的基础数据，将基于ERI数据的私家车出行链进行序列化，作为PSSS算法的输入维度，在确保信息完整的同时降低了分析处理的难度，提高了算法效率。

公开(公告)号：CN110275911A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910551080.2

申请日：2019-06-24

Applicant: 重庆大学

Inventor： 郑林江 ,  吕俊超 ,  孙棣华 ,  赵敏

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种基于频繁序列模式的私家车出行热点路径挖掘方法，包括以下步骤：步骤S1：将私家车出行链序列化；步骤S2：在PrefixSpan算法的基础上，定义了RFID阅读器后继集合来加快数据挖掘；步骤S3：结合由经过相邻两个阅读器的时间阈值和时间戳泛化的值共同确定到达后继RFID阅读器的时间范围；步骤S4：基于频繁序列模式，将步骤S1得到的出行链的序列数据库作为PSSS算法的输入部分，进行热点路径的挖掘。本发明利用ERI数据作为热点路径挖掘的基础数据，将基于ERI数据的私家车出行链进行序列化，作为PSSS算法的输入维度，在确保信息完整的同时降低了分析处理的难度，提高了算法效率。

公开(公告)号：CN110757457A

公开(公告)日：2020-02-07

申请号：CN201911055293.2

申请日：2019-10-31

Applicant: 重庆大学

Inventor： 邹莱 ,  刘鑫 ,  欧竞 ,  刘希凡 ,  吕俊超 ,  向红莲

IPC: B25J9/16

Abstract: 本申请公开了一种物联网机器人的加工仿真方法、装置、系统及一种客户端和云端服务器，该方法应用于客户端，包括：获取目标工件模型、实际工件模型，以及加工参数，并发送至预先部署CAD内核环境的云端服务器中；接收云端服务器返回的根据目标工件模型、实际工件模型和加工参数得到的加工代码，根据机器人加工代码进行机器人加工仿真，并在三维显示区域生成仿真后的物联网机器人。由上可知，本申请避免采用复杂的UG或SolidWorks进行二次开发，且能够部署运行到互联网中，无需安装特定的软件，可以在客户端访问服务器远程操纵机器人进行加工仿真，实现传统互联网与嵌入式的有机结合，提高了便利性和易用性。