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公开(公告)号：CN115456063B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211069752.4
申请日：2022-09-02
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的K‑means聚类算法的通勤交通小区对识别方法，主要包括以下步骤：划分交通小区、生成交通小区之间的流量转移矩阵和识别通勤交通小区对。本发明的方法通过分析挖掘海量出租车GPS数据，识别出租车通勤交通小区对，有利于支持交通部门的规划决策，还可以为第三方公司设计方案提供有效数据支持，例如设计定制公交，这对于缓解城市交通拥堵、提高公共交通效率、打造畅通城市，具有非常重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN115455816B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202211069761.3
申请日：2022-09-02
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F113/20
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应混合遗传算法的PI场景下模块化容器装箱方法，针对多箱型、多约束条件的三维装箱问题，利用自适应混合遗传模拟退火算法在庞大的解空间中寻找较优解；针对模块化尺寸长方体货物的装箱，提出了改进的三空间分割启发式装载算法，在保证货物完全支撑的前提下，根据定制的策略选择最优的空间装载货物，以达到完全装填的目标；本发明所提出的方法对于模块化尺寸长方体货物装箱效果突出，同时对于一般尺寸的异构长方体货物装箱也可以兼容，且实施效果优秀。
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公开(公告)号：CN115658251B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202211135297.3
申请日：2022-09-19
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F9/445 , G06N20/00 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开联邦多智能体Actor‑Critic学习智慧物流任务卸载和资源分配系统及介质，系统包括若干物流车辆、若干助手仓库、若干助手车辆；所述物流车辆的车载服务器存储有时延目标计算模型、能耗目标计算模型、任务卸载与资源分配优化模型、优化模型计算框架；所述物流车辆的车载服务器将时延目标Tm和能耗目标Em输入到任务卸载与资源分配优化模型中，解算得到任务序列#imgabs0#的卸载策略；所述物流车辆的车载服务器根据卸载策略，在本地执行任务或者将任务卸载到助手车辆或助手仓库的服务器中执行。本发明提出多智能体深度确定性策略梯度的任务卸载策略，物流车辆智能体独立采取行动，但通过协作探索环境来完善其策略，从而确定任务卸载路径和资源分配，提高系统整体性能。
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公开(公告)号：CN114282792B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111559889.3
申请日：2021-12-20
Applicant: 中国民航科学技术研究院 , 重庆大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/26 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种飞行着陆品质监控与评估方法及系统，属于数据挖掘、航空安全、风险评估领域。该方法利用飞机的原始QAR数据获得与重着陆相关的Measurement指标，并利用Measurement指标获得重着陆风险值。所述方法包括：(1)采集飞机的原始QAR数据；(2)从原始QAR数据中提取出飞行参数测量值，即Measurement数据；(3)对数据进行预处理；(4)构建重着陆风险评估模型，获得重着陆风险值。利用本发明，航空公司能够了解航班重着陆风险程度和探究其风险原因，便于实现海量航班数据管理以及自动化评估，还能够通过可视化展示风险变化趋势等有价值的信息。
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公开(公告)号：CN117454117B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311486720.9
申请日：2023-11-08
Applicant: 重庆大学 , 四川函钛科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于QAR的单发滑行时间判断与节油量分析方法及系统，属于航空飞行器技术领域。该方法基于QAR数据判断单发滑行时间并对节油量进行分析，包括以下步骤：S1、获取参与计算的飞行参数；S2、获取单发滑行时间；S3、获取单发滑行耗油量；S4、获取全发标准耗油量，即计算单发滑行时间范围内，若采用全发滑行方式，则将产生的平均耗油量；S5、计算实际节油量，获得分析结果。通过本发明的技术方案计算单发滑行的实际节油量，能够为航空公司节约航油消耗成本提供有效的数据支持和帮助，在不影响航空飞行安全的情况下航空业务发展，为节能减排做出一定共享。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113569906B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110649772.8
申请日：2021-06-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/088 , G06F18/25
Abstract: 本申请提出了一种基于元路径子图的异质图信息提取方法，涉及异质图信息提取技术领域，其中，该方法包括：通过异质属性转换，将异质图包含的节点的属性映射到同一特征空间，生成对应的特征向量；根据元路径类别的不同对异质图进行分解，生成同质子图和异质子图；分别对同质子图和异质子图中节点的特征向量进行卷积，生成目标节点在不同子图中的特征表示；对目标节点在不同子图中的特征表示按照相应的权重进行融合，获取到每个节点的多重语义和多种子图结构。本发明可以很好地捕获同质邻居和异质邻居的结构、语义和属性信息，能够提供更加完善的节点特征表示，能够用于广泛的机器学习和图数据挖掘任务。
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公开(公告)号：CN117528442A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311506026.9
申请日：2023-11-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种空地医学数据和视频实时传输方法及系统，属于数据视频实时传输领域。该方法包括：S1、对航空医学应急救援任务所涉及的空地医学数据进行分类和采集；S2、对采集的空地医学数据进行处理，通过专用空地医学数据传输系统实现数据的实时传输；S3、采用KU频段卫星通信技术和移动通信技术融合的手段，进行包括空地数据、视频、话音在内的实时空地通信。本发明解决了目前航空医学应急救援现场通信方式单一、多仅限于语音通话且传输速率低、传输容量小、通讯覆盖范围窄、通信质量不稳定、易受干扰等问题，使得航空医学应急救援任务在救援过程中的数据传输技术以及实时通信质量得到提高，数据传输装置能够采集更加多元丰富的多源异构数据。
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公开(公告)号：CN117454117A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311486720.9
申请日：2023-11-08
Applicant: 重庆大学 , 四川函钛科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于QAR的单发滑行时间判断与节油量分析方法及系统，属于航空飞行器技术领域。该方法基于QAR数据判断单发滑行时间并对节油量进行分析，包括以下步骤：S1、获取参与计算的飞行参数；S2、获取单发滑行时间；S3、获取单发滑行耗油量；S4、获取全发标准耗油量，即计算单发滑行时间范围内，若采用全发滑行方式，则将产生的平均耗油量；S5、计算实际节油量，获得分析结果。通过本发明的技术方案计算单发滑行的实际节油量，能够为航空公司节约航油消耗成本提供有效的数据支持和帮助，在不影响航空飞行安全的情况下航空业务发展，为节能减排做出一定共享。
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公开(公告)号：CN115440040B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211069755.8
申请日：2022-09-02
Applicant: 重庆大学 , 重庆首讯科技股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于高速公路通行数据的通勤车辆识别方法，首先利用通勤车辆应该具备的出行特征，剔除了出行次数过少或过多的车辆，减少了不必要的计算。之后利用通勤车辆行程的规律性，得到车辆的规律行程，并基于规律行程进行通勤者判别，本发明的方法相较于单纯基于特征的通勤者判别方法，不仅能够识别出通勤者，还能得出车辆的通勤行程，为后续进一步的研究奠定了基础。
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公开(公告)号：CN116205354B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310149641.2
申请日：2023-02-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/04 , G08G5/02 , G06Q10/0635 , G06Q10/083 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及航空安全技术领域，尤其是指一种飞行重着陆预测方法、装置及存储介质。本发明所述的飞行重着陆预测方法，获取了一段时间内不同采样频率的参数数据，其信息获取更加全面；获取数据后，首先对QAR参数序列进行预处理，将高采样频率的序列长度与低采样频率的参数序列统一，并学习参数的高维表示以减少信息损失，然后将所有参数序列输入门控循环单元，捕获参数序列的隐藏表示，利用时间间隔注意力机制自适应地识别包含异常着陆模式的关键时间段，更符合飞行重着陆的实际场景，最后，将隐藏表示嵌入到上下文向量中以表示相应的参数，根据最终得到的参数特征对飞行重着陆进行预测，有效提升了重着陆预测的准确性和可解释性。
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