公开(公告)号：CN111562025B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202010432587.9

申请日：2020-05-20

Applicant: 重庆大学

Inventor： 陈德奇 ,  丁书华 ,  阮宇 ,  邓坚 ,  董克坚 ,  吴丹 ,  冯鹏

IPC: G01K7/02 ,  G01K1/08 ,  G01K1/12 ,  G01K1/143

Abstract: 本发明提出了适用于窄板的热电偶绝缘密封结构，涉及窄板检测领域。本发明包括窄板，上述窄板的外侧设有第一绝缘层，上述窄板上设有测量孔，上述测量孔的开口端贯穿上述第一绝缘层，上述测量孔内相接设有密封管，上述密封管内设有带绝缘层的热电偶，上述热电偶的两侧分别贯穿密封管的两侧，上述热电偶的测量端与上述测量孔的底部相接，上述热电偶外侧设有第二绝缘层，上述密封管内设有与热电偶相接的第三绝缘层，上述热电偶远离测量孔的一端设有与密封管可拆卸连接的密封盖。本发明提高了热电偶安装在窄板内的绝缘性能和密封性能。

公开(公告)号：CN105092617A

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201510604412.0

申请日：2015-09-18

Applicant: 重庆大学

Inventor： 冯鹏 ,  何鹏 ,  蒋上海 ,  魏彪

IPC: G01N23/04 ,  G01N23/06 ,  G01N23/223

Abstract: 本发明涉及一种基于X射线能谱CT和X射线荧光CT技术的双模态分子成像系统，属于X射线探测与成像技术领域。该成像系统包括一个射线源、一个X射线能量分辨光子计数探测器和一个X射线荧光探测器，该成像系统的射线源采用一个多色的微焦点X光源，可同时为X射线能谱CT和X射线荧光CT成像提供X射线束，从而使得该系统具有X射线能谱CT成像功能和X射线荧光CT成像功能。该成像系统能够很好的解决医学CT图像不同软组织对比度较差等问题，可以提高基于X-CT技术的结构和功能成像效果。

公开(公告)号：CN103150744B

公开(公告)日：2015-10-14

申请号：CN201310108088.4

申请日：2013-03-30

Applicant: 重庆大学

Inventor： 何鹏 ,  魏彪 ,  俞恒永 ,  王革 ,  冯鹏

IPC: G06T11/00

Abstract: 本发明公开了一种X射线多能谱CT投影数据处理与图像重建方法。主要包括X射线能谱CT投影正弦图处理方法和基于压缩感知的加速迭代收敛重建算法。X射线能谱CT投影正弦图处理方法主要包括两个方面：①抑制投影正弦图中垂直线状伪影；②去除投影正弦图中高亮度噪点。基于压缩感知的加速迭代收敛重建算法是将基于图像全变差（TV）最小化的优化约束条件与有序子集同时代数重建技术（OS-SART）相结合。由于目前X射线能谱CT探测系统（X射线能量分辨光子计数探测器）还存在一些不足，获取的投影数据存在较多的噪声和伪影。本方法在利用预处理手段对X射线多能谱CT投影数据进行有效地预处理的同时，将基于TV的OS-SART算法引入X射线多能谱CT图像重建中，加速了图像迭代收敛性，很好地抑制了重建图像中的噪声和伪影。

公开(公告)号：CN103767726A

公开(公告)日：2014-05-07

申请号：CN201410064528.5

申请日：2014-02-25

Applicant: 重庆大学

Inventor： 冯鹏 ,  魏彪 ,  何鹏 ,  陈绵毅

IPC: A61B6/03 ,  G01N23/223

Abstract: 本发明公开了一种快速超分辨率X射线荧光CT成像及重构系统及方法，其采用源模块、成像模块、处理模块以及移动控制平台组成的成像系统探测样本内部所含高原子序数纳米粒子的浓度及分布；成像模块中后准直器阵列与X射线平板探测器相结合，每个微准直器与样本中特定区域内的纳米粒子相对应，一次成像即可获得样本内部纳米粒子的浓度及分布情况；并基于平板探测器与微准直器在位置以及分辨率方面的关系，进一步微调微准直器阵列的位置后再次成像，多次重复，通过方程求解以实现类似图像插值的结果，提高图像重构质量。

公开(公告)号：CN102999693A

公开(公告)日：2013-03-27

申请号：CN201210386005.3

申请日：2012-10-12

Applicant: 重庆大学

Inventor： 杨帆 ,  魏彪 ,  冯鹏 ,  米德伶 ,  任勇

IPC: G06F19/00 ,  G01B15/02 ,  G01N23/00

Abstract: 本发明公开了一种基于252Cf源驱动的核部件材料特征预判别方法。主要包括针对核部件材料厚度和材质信息，利用时域相关模型和信号处理方法进行预判别工作。时域相关模型及信号处理方法包括三个主要方面：利用源-探测器间时域相关函数中子峰出现位置进行未知核部件材料厚度判读；对中子峰上升沿及下降沿进行分析，提出中子峰占比法，并以其剔除非核材料的干扰并初步判断核部件的材质；利用源-探测器间时域相关函数γ峰计数值，明确未知核部件的材质并对判断结果加强。本方法因前所未有的非核材料剔除能力以及针对核部件材质和厚度特征的判读能力，取得了较好的核部件材料特征预判别效果。

公开(公告)号：CN119251579A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411409353.7

申请日：2024-10-10

Applicant: 重庆大学

Inventor： 冯鹏 ,  朱尧 ,  刘俊杰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/20 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/60 ,  G06V10/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多视角安检图像自动识别方法，将混装有已知各类危险品和非危险品的箱包分别通过安装有多视角探头的安检设备，得到每个箱包多个视角的安检图像并进行标注，得到数据集；然后通过训练集对网络模型进行训练并将网络模型部署在安检设备中。实际检测时，将采集的多视角安检图像输入网络模型，图像在网络模型中依次通过预处理、特征提取、视角变换、特征融合处理，最后将融合后的特征输入分类器进行分类，即得到待检测物体是否含有危险品，如有危险品则判断危险品的类别。本发明能够解决现有技术因安检角度存在检测盲区导致的错漏检以及人工检查对人员依赖较大及由此带来的系列问题。

公开(公告)号：CN119164891A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411203516.6

申请日：2024-08-30

Applicant: 重庆大学 ,  四川碧朗科技有限公司

Inventor： 姜赞成 ,  冯鹏 ,  刘丰林 ,  肖娜 ,  黄杰

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/31 ,  G01N21/33 ,  G01N21/35 ,  G01N21/3577 ,  G01N21/64 ,  G01N33/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种水体水质指标的数据处理方法、装置、设备及介质，涉及水质检测领域，其技术方案要点是：获取水体的待处理的光谱数据；将待处理的光谱数据输入至水质指标预测模型中，得到水质指标的预测值；其中，所述水质指标预测模型是由水体样品的历史测量数据和蒸馏水的参考光谱数据作为训练数据对卷积神经网络进行训练得到，所述历史测量数据包括水体样品的样品光谱数据和水质指标数据；将水质指标的预测值与水体样品的水质指标数据进行对比，基于对比结果对待处理的光谱数据进行校正。本发明提高了光谱测量的准确性。

公开(公告)号：CN117074333B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202310628547.5

申请日：2023-05-30

Applicant: 重庆大学 ,  四川碧朗科技有限公司

Inventor： 姜赞成 ,  李晴 ,  冯鹏 ,  刘丰林 ,  谢琳

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/33 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411

Abstract: 本发明公开了基于紫外‑可见光吸收光谱的COD软测量模型构建方法，涉及水质监测技术领域，其技术方案包括：对光谱探头全波段的吸光度进行重复性和稳定性检验，获得检验合格的光谱探头；通过检验合格的光谱探头采集不同水样在全波段的吸收光谱作为水样的光谱数据，通过水样的光谱数据和对应水样的浓度值构建水样样本，组成数据库；通过CARS算法对水样光谱数据进行变量筛选，选出交互验证均方根误差最低的变量组合形成预测模型的训练样本集；基于训练样本集构建LSSVR预测模型，基于DBO算法优化LSSVR预测模型的参数，形成基于紫外‑可见光吸收光谱的COD软测量模型，提供了一种精度与泛化能力具佳的COD软测量模型。

公开(公告)号：CN113744155B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202111034944.7

申请日：2021-09-04

Applicant: 重庆大学

Inventor： 冯鹏 ,  左顺吉 ,  严笙豪 ,  魏彪

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T11/00

Abstract: 本发明提出一种基于三重卷积网络的岩矿样CT图像金属伪影校正方法，网络模型包括正弦图增强网络(SE‑Net)、可变形卷积网络、反演层(RIL)和图像增强网络(IE‑Net)，即在双域网络的基础上，通过添加一个可变形子网络，仅增加很少的模型复杂度和计算量，就显著提高识别精度，解决双域网络在对线性插值的正弦曲线和相应的重建CT进行对偶域增强过程经常导致不良的二次伪影的问题。

公开(公告)号：CN114910495A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210724424.7

申请日：2022-06-23

Applicant: 重庆大学

Inventor： 冯鹏 ,  赵如歌 ,  罗燕 ,  刘鑫

IPC: G01N23/046 ,  G01N23/223 ,  G01N23/20066

Abstract: 本发明涉及一种X射线荧光CT与康普顿相机复合成像系统及方法，系统包括X射线源和与X射线源间隔设置的样品台；还包括两套康普顿相机吸收探测器，两套康普顿相机吸收探测器信号连接数据处理系统；所述两套康普顿相机吸收探测器设置在X射线源和样品台之间，且两套康普顿相机吸收探测器对称设置在X射线源和样品台两者的直线连线的两侧，每套康普顿相机吸收探测器与样品台之间还分别对应设有康普顿相机散射探测器；任一康普顿相机散射探测器上开设有开孔；康普顿相机吸收探测器的材质为碲锌镉以使其可以同时兼具X射线荧光探测器的功能。本发明可取得优化空间分辨率、系统灵敏度、缩短成像时间的效果。