基于高光谱成像与表面硬度的碳酸盐岩边坡劣化评估方法

    公开(公告)号:CN119757237A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411916162.X

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明提供基于高光谱成像与表面硬度的碳酸盐岩边坡劣化评估方法,包括:获取高光谱图像和对应岩石回弹数据,得到对应的光谱曲线;根据光谱曲线计算相关性系数,得到最优光谱指数;通过筛选算法对最优光谱指数进行特征波长筛选;构建施密特回弹硬度预测模型,以特征波长为输入,得到硬度数据;根据光谱指数建立裂隙开口感知光谱指数,得到岩体不连续面光谱指数,对岩石不连续面进行分级得到微裂缝和开口面积;获取水位数据,根据水位数据得到水位波动数据;根据岩石回弹数据、硬度数据、微裂缝和开口面积和水位波动数据进行碳酸盐岩边坡劣化评估。本发明通过构建NDSI、FPSI以及YGSI等光谱指数,实现对岩石不连续面特征的量化识别。

    一种基于序贯评估法的区域滑坡灾害预警方法

    公开(公告)号:CN115359629B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211008519.5

    申请日:2022-08-22

    Abstract: 本发明实施例涉及滑坡灾害预警领域,公开了一种基于序贯评估法的区域滑坡灾害预警方法,该方法包括:S1:设置滑坡预警级别;S2:统计预测区域内降雨数据和滑坡灾害数据;S3:利用统计法对该预测区域进行评估,获取该预测区域的第一预警级别;S4:若该预测区域的第一预警级别阈值满足预设的预警级别阈值,则采用物理法对该预测区域的危险区域进行评估,获取该预测区域的危险区域的第二预警级别;S5:将第一预警级别与第二级预警级别预取进行耦合,获取预测区域的滑坡预警等级图。本发明基于统计和物理危害性评估方法的顺序应用,结合了两种互补方法的优点,增强了预警结果的空间识别能力和时间适用性,提高了滑坡灾害预警的可靠性和简便性。

    一种基于神经网络的地表形变场异常检测的方法

    公开(公告)号:CN114859351A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210658245.8

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 本发明涉及滑坡灾害预测领域,公开了一种基于神经网络的地表形变场异常检测的方法。本发明基于使用视线多时间、多几何干涉合成孔径雷达(InSAR)时间序列位移的组合的监督分类方法;创建了一个训练数据集,该数据集已与独立验证的数据和当前最先进的分类技术进行了比较。本方法以创建一个利用InSAR表面变形时间序列的全自动异常检测系统。与InSAR时间序列处理相比,该方法将使异常识别后处理时间可以忽略不计。通过展示了所提出的神经网络系统如何提供准确且暂时可行的解决方案,与射频方法和分析模型相比,大大减少了异常时间序列检测处理时间。

    基于变形状态综合多属性熵分析的滑坡稳定性预测方法

    公开(公告)号:CN114021633A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111271945.3

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明属于滑坡稳定性预测领域,具体涉及一种基于变形状态综合多属性熵分析的滑坡稳定性预测方法,步骤如下:基于K均值法聚类法和云模型研究滑坡位移数据,定义变形程度和变形趋势及变形状态;通过状态发生熵和状态转移熵及隶属度,进行变形状态序列的融合熵分析;通过状态融合熵的结果解释分析滑坡的稳定性规律。本发明与传统的安全系数相比,能够反映滑坡失稳程度及其变化规律;与滑坡稳定性分析的模拟方法相比,本方法以位移监测数据作为滑坡稳定性分析的基础,易于进行连续的稳定性分析;与位移监测数据直接判断相比,本方法通过数据驱动模型分析滑坡变形状态,避免了单个工程地质经验的不统一,确保其适用于不同滑坡的地质条件。

    一种基于高光谱的高陡岸坡碳酸盐岩体溶蚀快速评估方法

    公开(公告)号:CN117491293A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311257997.4

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本发明实施例涉及岩体溶蚀评估技术领域,公开了一种基于高光谱的高陡岸坡碳酸盐岩体溶蚀快速评估方法,包括:采集岩体待评估区域和岩体已评估区域的高光谱图像;获取岩体已评估区域的RGB图像并转化为灰度图像后进行归一化处理;提取经归一化处理后的灰度图像的灰度值计算分形维数;根据岩体已评估区域的高光谱图像内特定区域的光谱曲线吸收特征计算相对吸收深度、溶解值和结构表面光谱指数;划分岩体已评估区域内特定区域的溶蚀等级;利用分形维数、溶解值、结构表面光谱指数作为输入值和溶蚀等级作为标签建立溶蚀评估模型;使用溶蚀评估模型进行溶蚀评估。本方案能够对岩体溶蚀程度进行原位、无损、快速的评估,实现大面积岩体溶蚀的快速评估。

    基于实时地下水文监测与经验降雨阈值的滑坡预警方法

    公开(公告)号:CN115376282A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211006721.4

    申请日:2022-08-22

    Abstract: 本发明涉及一种滑坡预警方法,具体涉及基于实时地下水文监测与经验降雨阈值的滑坡预警方法,通过同一时间框架内观察到的平均饱和度S15替换之前的15天降雨分量P15,结合实际得到降雨饱和度RS混合阈值公式;使用接收操作员特征ROC方法来调整x截距c校准三个不同降雨饱和度RS混合阈值公式的斜率a,并使用监测数据和库存来检查,计算其各自的真阳性率、真阴性率、威胁评分和精度;基于三个校准斜率a的降雨饱和度RS校准混合阈值公式的最高威胁评分将降雨饱和度RS混合阈值校准公式进行优化,作为预警系统新标准。本方法的真阳性增加,假阳性和假阴性减少,减少了主要滑坡季节假警报问题,提高了警报系统的阈值和对降雨引起的浅层滑坡的早期预警。

    一种针对极慢滑坡的位移监测方法

    公开(公告)号:CN114964359A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210442599.9

    申请日:2022-04-25

    Abstract: 本发明涉及滑坡变形监测领域,公开了一种针对极慢滑坡的位移监测方法。充分使用多种监测手段来获取有关极慢滑坡区域的数据,多种测量监测方法的使用可以获取目标极慢滑坡的从地形地貌、土层分布及岩土参数、滑坡体变形速率和构筑物变形速率等较为全面的数据,来支撑对极慢滑坡的监测和分析。再者,还对各种监测手段获取的数据进行了冗余性检验和大体一致性检验,完成了边坡稳定性的反分析,提升了监测数据的合理性和有限性,在较大程度上避免大量数据处理分析带来的盲目性和矛盾性,提升对监测数据的利用程度。

    一种基于GIS的多重灾害风险评估的方法

    公开(公告)号:CN117892997A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311250999.0

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本发明涉及多重灾害风险评估技术领域,具体涉及一种基于GIS的多重灾害风险评估的方法,包括以下步骤:(1)基于一组明确识别的指标,使用归一化指数为每种社会自然灾害绘制强度图;(2)绘制综合灾害图,覆盖所有考虑的灾害;(3)根据与所考虑的危害相关的暴露、敏感性和适应能力指标,绘制脆弱性地图;(4)由综合灾害图和脆弱性图的值乘积得到综合风险图。本发明的评估方法有助于可视化整个城市的空间分布和风险集中情况,从而有助于制定能够在局部范围内减少风险的措施,为城市规划者和政策制定者提供准确形象的视觉指导,帮助其根据城市特定地区当前和未来存在的风险确定风险管理和适应行动的优先次序。

    一种实时识别降雨型滑坡破坏模式的方法及系统

    公开(公告)号:CN116242286A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211627263.6

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本发明涉及滑坡地质灾害监测领域,具体涉及一种实时识别降雨型滑坡破坏模式的方法及系统,包括:S1:选择监测重点区域;S2:在滑坡重点区域布设基准站和监测站;S3:采集原始观测数据,在各自集成GNSS接收机的边缘端进行数据解算,获得坐标信息;S4:将坐标信息传输至云端,建立滑坡累计位移‑时间曲线库;S5:云端提取降雨时累计位移‑时间曲线,计算比较滑坡不同部位的变形时序特征;S6:判别滑坡破坏模式,通过云端GIS软件输出破坏的三维可视化结果。该方法采用集成GNSS接收机,在边缘端进行数据解算,减轻数据传输压力,提高解算效率,达到实时监测的效果;通过传输到云端的数据,实现滑坡破坏模式判断的结果可视化。

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