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公开(公告)号:CN119757237A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411916162.X
申请日:2024-12-24
Applicant: 重庆地质矿产研究院
Abstract: 本发明提供基于高光谱成像与表面硬度的碳酸盐岩边坡劣化评估方法,包括:获取高光谱图像和对应岩石回弹数据,得到对应的光谱曲线;根据光谱曲线计算相关性系数,得到最优光谱指数;通过筛选算法对最优光谱指数进行特征波长筛选;构建施密特回弹硬度预测模型,以特征波长为输入,得到硬度数据;根据光谱指数建立裂隙开口感知光谱指数,得到岩体不连续面光谱指数,对岩石不连续面进行分级得到微裂缝和开口面积;获取水位数据,根据水位数据得到水位波动数据;根据岩石回弹数据、硬度数据、微裂缝和开口面积和水位波动数据进行碳酸盐岩边坡劣化评估。本发明通过构建NDSI、FPSI以及YGSI等光谱指数,实现对岩石不连续面特征的量化识别。
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公开(公告)号:CN115359629B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202211008519.5
申请日:2022-08-22
Applicant: 重庆地质矿产研究院
Abstract: 本发明实施例涉及滑坡灾害预警领域,公开了一种基于序贯评估法的区域滑坡灾害预警方法,该方法包括:S1:设置滑坡预警级别;S2:统计预测区域内降雨数据和滑坡灾害数据;S3:利用统计法对该预测区域进行评估,获取该预测区域的第一预警级别;S4:若该预测区域的第一预警级别阈值满足预设的预警级别阈值,则采用物理法对该预测区域的危险区域进行评估,获取该预测区域的危险区域的第二预警级别;S5:将第一预警级别与第二级预警级别预取进行耦合,获取预测区域的滑坡预警等级图。本发明基于统计和物理危害性评估方法的顺序应用,结合了两种互补方法的优点,增强了预警结果的空间识别能力和时间适用性,提高了滑坡灾害预警的可靠性和简便性。
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公开(公告)号:CN114859351A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210658245.8
申请日:2022-06-10
Abstract: 本发明涉及滑坡灾害预测领域,公开了一种基于神经网络的地表形变场异常检测的方法。本发明基于使用视线多时间、多几何干涉合成孔径雷达(InSAR)时间序列位移的组合的监督分类方法;创建了一个训练数据集,该数据集已与独立验证的数据和当前最先进的分类技术进行了比较。本方法以创建一个利用InSAR表面变形时间序列的全自动异常检测系统。与InSAR时间序列处理相比,该方法将使异常识别后处理时间可以忽略不计。通过展示了所提出的神经网络系统如何提供准确且暂时可行的解决方案,与射频方法和分析模型相比,大大减少了异常时间序列检测处理时间。
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公开(公告)号:CN115359629A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211008519.5
申请日:2022-08-22
Applicant: 重庆地质矿产研究院
Abstract: 本发明实施例涉及滑坡灾害预警领域,公开了一种基于序贯评估法的区域滑坡灾害预警方法,该方法包括:S1:设置滑坡预警级别;S2:统计预测区域内降雨数据和滑坡灾害数据;S3:利用统计法对该预测区域进行评估,获取该预测区域的第一预警级别;S4:若该预测区域的第一预警级别阈值满足预设的预警级别阈值,则采用物理法对该预测区域的危险区域进行评估,获取该预测区域的危险区域的第二预警级别;S5:将第一预警级别与第二级预警级别预取进行耦合,获取预测区域的滑坡预警等级图。本发明基于统计和物理危害性评估方法的顺序应用,结合了两种互补方法的优点,增强了预警结果的空间识别能力和时间适用性,提高了滑坡灾害预警的可靠性和简便性。
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公开(公告)号:CN113963116A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111271942.X
申请日:2021-10-29
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆华地资环科技有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明属于滑坡信息化领域,具体涉及一种基于多个滑坡数据的融合信息和三维可视化的方法;包括如下步骤:S1现场数据收集,通过勘探和测量获得地球物理参数,通过地质观测分析得到地质构造特点,使用无人机进行地形测量生成三维虚拟模型;S2使用运动结构处理从无人机获取的帧生成高分辨率3D虚拟模型,利用GPS测量数据对所建立的虚拟模型进行优化,以减少地理定位误差并消除失真;S3信息融合,将采集的数据和点云进行组合,本发明的技术方案,将材料的表观密度等集成到高分辨率的虚拟模型中,具有提供、组织、调整和标准化待研究领域的相关信息的能力。
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公开(公告)号:CN115376282A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211006721.4
申请日:2022-08-22
Applicant: 重庆地质矿产研究院
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明涉及一种滑坡预警方法,具体涉及基于实时地下水文监测与经验降雨阈值的滑坡预警方法,通过同一时间框架内观察到的平均饱和度S15替换之前的15天降雨分量P15,结合实际得到降雨饱和度RS混合阈值公式;使用接收操作员特征ROC方法来调整x截距c校准三个不同降雨饱和度RS混合阈值公式的斜率a,并使用监测数据和库存来检查,计算其各自的真阳性率、真阴性率、威胁评分和精度;基于三个校准斜率a的降雨饱和度RS校准混合阈值公式的最高威胁评分将降雨饱和度RS混合阈值校准公式进行优化,作为预警系统新标准。本方法的真阳性增加,假阳性和假阴性减少,减少了主要滑坡季节假警报问题,提高了警报系统的阈值和对降雨引起的浅层滑坡的早期预警。
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公开(公告)号:CN114964359A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210442599.9
申请日:2022-04-25
Abstract: 本发明涉及滑坡变形监测领域,公开了一种针对极慢滑坡的位移监测方法。充分使用多种监测手段来获取有关极慢滑坡区域的数据,多种测量监测方法的使用可以获取目标极慢滑坡的从地形地貌、土层分布及岩土参数、滑坡体变形速率和构筑物变形速率等较为全面的数据,来支撑对极慢滑坡的监测和分析。再者,还对各种监测手段获取的数据进行了冗余性检验和大体一致性检验,完成了边坡稳定性的反分析,提升了监测数据的合理性和有限性,在较大程度上避免大量数据处理分析带来的盲目性和矛盾性,提升对监测数据的利用程度。
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