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公开(公告)号：CN117892997A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311250999.0
申请日：2023-09-26
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及多重灾害风险评估技术领域，具体涉及一种基于GIS的多重灾害风险评估的方法，包括以下步骤:(1)基于一组明确识别的指标，使用归一化指数为每种社会自然灾害绘制强度图;(2)绘制综合灾害图，覆盖所有考虑的灾害;(3)根据与所考虑的危害相关的暴露、敏感性和适应能力指标，绘制脆弱性地图;(4)由综合灾害图和脆弱性图的值乘积得到综合风险图。本发明的评估方法有助于可视化整个城市的空间分布和风险集中情况，从而有助于制定能够在局部范围内减少风险的措施，为城市规划者和政策制定者提供准确形象的视觉指导，帮助其根据城市特定地区当前和未来存在的风险确定风险管理和适应行动的优先次序。
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公开(公告)号：CN115394052B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211049546.7
申请日：2022-08-30
Abstract: 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习获得地质灾害预警关键参数预测值的方法，包括：S1、梳理地质灾害预警系统中目标地质灾害隐患点的监测参数；S2、获取目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据；S3、把所有监测参数分成第一类监测参数与第二类监测参数；S4、基于目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据创建用于机器学习的数据集，将第一类监测参数的历史数据或实时数据作为输入，将第二类监测参数的实时数据作为输出，通过机器学习算法进行训练和预测，得到地质灾害预警关键参数预测值。本发明解决了难以降低地质灾害预警系统的故障率的技术问题。
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公开(公告)号：CN115394052A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211049546.7
申请日：2022-08-30
Abstract: 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习获得地质灾害预警关键参数预测值的方法，包括：S1、梳理地质灾害预警系统中目标地质灾害隐患点的监测参数；S2、获取目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据；S3、把所有监测参数分成第一类监测参数与第二类监测参数；S4、基于目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据创建用于机器学习的数据集，将第一类监测参数的历史数据或实时数据作为输入，将第二类监测参数的实时数据作为输出，通过机器学习算法进行训练和预测，得到地质灾害预警关键参数预测值。本发明解决了难以降低地质灾害预警系统的故障率的技术问题。
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公开(公告)号：CN117390548A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311375417.1
申请日：2023-10-23
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及基于多信息源证据融合判识地灾监测数据可靠性的方法，获取监测设备历史监测数据和监测设备历史监测数据获取时刻的环境监测数据，再对监测设备历史监测数据分类成设备的运行状态数据和用于预警分析的监测数据，对用于预警分析的监测数据进行可靠度判识结果的等级标记，最后基于数据进行概率机器学习模型的训练和验证，利用机器学习模型再获取监测数据可靠度的信度函数，将信度函数用于信息融合确定可靠度等级。本发明能够考虑数据采集实际情况精准提取出相应的异常特征，进行精准的数据可靠度判断确认。
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公开(公告)号：CN115541383A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211254199.1
申请日：2022-10-13
Abstract: 本发明涉及压力固结试验领域，具体涉及热水力耦合作用下颗粒盐岩再固结试验装置及试验方法，装置包括底座模块、压力壁模块和温度控制模块，压力壁模块嵌套在底座的顶端上，温度控制模块用于监测压力壁内侧壁的温度值；方法包括利用装置进行颗粒盐岩在热、水、力耦合作用下的再固结试验。本发明实现对颗粒盐岩在实际环境中的热、水、应力耦合作用的模拟，提高测试颗粒盐岩性能结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114021633A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111271945.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆华地资环科技有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明属于滑坡稳定性预测领域，具体涉及一种基于变形状态综合多属性熵分析的滑坡稳定性预测方法，步骤如下：基于K均值法聚类法和云模型研究滑坡位移数据，定义变形程度和变形趋势及变形状态；通过状态发生熵和状态转移熵及隶属度，进行变形状态序列的融合熵分析；通过状态融合熵的结果解释分析滑坡的稳定性规律。本发明与传统的安全系数相比，能够反映滑坡失稳程度及其变化规律；与滑坡稳定性分析的模拟方法相比，本方法以位移监测数据作为滑坡稳定性分析的基础，易于进行连续的稳定性分析；与位移监测数据直接判断相比，本方法通过数据驱动模型分析滑坡变形状态，避免了单个工程地质经验的不统一，确保其适用于不同滑坡的地质条件。
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公开(公告)号：CN117473845A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311692133.5
申请日：2023-12-11
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆华地资环科技有限公司 , 重庆大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及一种提高光滑粒子法模拟滑坡灾害链准确性的方法，步骤1，收集待模拟目标滑坡及灾害链影响范围的调勘查资料，并基于调勘查资料明确目标滑坡及灾害链影响范围的地质条件、地形地貌、滑坡体物理力学参数试验结果、水体物理力学参数；步骤2，构建基于光滑粒子法进行滑坡灾害链数值模拟的数值分析模型；步骤3，基于步骤2所述构建好的数值分析模型，设置初始计算参数；步骤4，开始模拟计算，对任意一个计算时间步的有效半径按照预设规则进行更新后，继续进行下一个时间步的计算，直到全部计算完成，得到滑坡灾害链数值模拟结果。本发明能够大大提高光滑粒子法模拟滑坡灾害链准确性。
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公开(公告)号：CN114963961A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210442607.X
申请日：2022-04-25
Abstract: 本发明涉及一种基于InSAR的潜在滑坡识别方法，步骤如下：S1：通过资料收集和区域调查查明目标区域地质情况；S2：完成对目标区域现有滑坡的滑坡调查图绘制；S3：建立该区域内滑坡体积与滑坡面积之间的经验关系；S4：利用InSAR图像数据确定区域内潜在滑坡的地表位移速率阈值；S5：建立潜在滑坡的识别标准；S6：确定区域内潜在滑坡的滑坡规模。潜在滑坡的提前识别和规模判断对于滑坡灾害的灾害评价、风险管理和监测防治具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117523785A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311475992.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及一种降雨监测数据驱动的小流域地质灾害智能预警方法，包括，获取目标小流域的历史降雨数据和地质灾害历史记录数据预处理；将地质灾害事件匹配至相应降雨事件上，得到发生地质灾害的降雨事件集合，并作为正样本，没发生地质灾害的降雨事件集合，并作为负样本；将正样本和负样本用于构建机器学习模型学习、训练、测试的数据集；构建小流域地质灾害智能预警机器学习模型阵列，并用数据集进行训练、验证、测试；构建降雨事件影响下目标小流域地质灾害发生概率计算模型与不确定度分析模型，计算降雨事件下目标小流域地质灾害发生概率及不确定度，并进行预警。本发明提高小流域地质灾害预警结果的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN117373211A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311375421.8
申请日：2023-10-23
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及基于监测数据可靠性判识降低地灾预警系统误报率的方法，包括，步骤1，将获取的第二类实时监测数据回传地质灾害预警系统后，以预设方法进行第二类实时监测数据的可靠性判断，得到可靠度分级结果；步骤2，由地质灾害预警系统基于第二类实时监测数据和其内置的稳定性分析方法，得到稳定状态分析结果；步骤3，当地质灾害预警系统判断稳定状态分析结果不需要发布预警信息时，不进行预警动作；当稳定状态分析结果需要发布预警信息时，按照预设规则进行不同的预警动作；步骤4，根据步骤3中的预警动作进行预警系统的后续预警流程。本发明防止监测数据不可靠或不准确造成地质灾害预警系统发生误报的问题。
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