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公开(公告)号：CN108035313A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711271487.7
申请日：2017-12-05
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于拉索式桥梁拦截防撞系统的拦截吸附组件，拦截吸附组件用于连接在横跨于航道上的拉索上，且具有用于吸附船只的电磁铁；本发明采用悬索上设置拦截吸附组件的结构，用于对失控船只等的方式能够在任何环境条件下实现对可能撞向桥梁的船只等进行拦截，避免桥墩以及梁体由于撞击导致的损坏，同时实现对船只的施救，且对桥墩没有任何不利影响，提高工作效率以及提高成功率，降低桥梁本身的维护成本以及施救的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110147781A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910456946.1
申请日：2019-05-29
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的桥梁振动模态可视化损伤识别方法，包括如下步骤：S1.采集桥梁振动的数字视频信息，并对数字视频信息进行放大处理；S2.采集数字视频图像信息的参数，包括视频图像信息的频率、相位以及幅值；S3.以视频图像信息的相位以及幅值构建桥梁振动的可视化模态图像；S4.利用卷积神经网络CNN提取桥梁可视化模态图像中的多层次特征信息，将取出的特征信息输入广义回归神经网络GRNN，对桥梁结构损伤性质进行识别估计。本发明的基于机器学习的桥梁振动模态可视化损伤识别方法，使用少量简单的装置对桥梁的结构进行检测，能够准确全面地识别桥梁的结构损伤，并且该方法科学高效。
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公开(公告)号：CN110147781B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910456946.1
申请日：2019-05-29
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06Q10/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的桥梁振动模态可视化损伤识别方法，包括如下步骤：S1.采集桥梁振动的数字视频信息，并对数字视频信息进行放大处理；S2.采集数字视频图像信息的参数，包括视频图像信息的频率、相位以及幅值；S3.以视频图像信息的相位以及幅值构建桥梁振动的可视化模态图像；S4.利用卷积神经网络CNN提取桥梁可视化模态图像中的多层次特征信息，将取出的特征信息输入广义回归神经网络GRNN，对桥梁结构损伤性质进行识别估计。本发明的基于机器学习的桥梁振动模态可视化损伤识别方法，使用少量简单的装置对桥梁的结构进行检测，能够准确全面地识别桥梁的结构损伤，并且该方法科学高效。
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公开(公告)号：CN110443881B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910456968.8
申请日：2019-05-29
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明提供的一种桥面形态变化识别桥梁结构损伤的CNN‑GRNN方法，包括如下步骤：S1.获取桥面图像序列；S2.采用双目立体视觉三维重建技术,对桥面图像序列处理，得到单次桥面三维几何形态；S3.配准历次桥面三维几何形态，并对前后两次的三维几何形态进行叠差比较，得到桥面整体几何形态变化色谱图；S4.利用区域生长分割原理，从桥面整体几何形态变化色谱图中分割出桥面局部变形形态；S5.利用卷积神经网络CNN提取桥面局部变形形态中的多层次特征信息，将取出的特征信息输入广义回归神经网络GRNN，对桥梁结构损伤性质进行识别估计。本发明的桥面形态变化识别桥梁结构损伤的CNN‑GRNN方法，利用人工智能的科学技术手段，输入桥面局部变形形态到计算机，输出桥梁结构损伤预测结果，从而高效、准确、可量化地评估桥梁结构损伤的情况。
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公开(公告)号：CN110443881A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910456968.8
申请日：2019-05-29
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明提供的一种桥面形态变化识别桥梁结构损伤的CNN-GRNN方法，包括如下步骤：S1.获取桥面图像序列；S2.采用双目立体视觉三维重建技术,对桥面图像序列处理，得到单次桥面三维几何形态；S3.配准历次桥面三维几何形态，并对前后两次的三维几何形态进行叠差比较，得到桥面整体几何形态变化色谱图；S4.利用区域生长分割原理，从桥面整体几何形态变化色谱图中分割出桥面局部变形形态；S5.利用卷积神经网络CNN提取桥面局部变形形态中的多层次特征信息，将取出的特征信息输入广义回归神经网络GRNN，对桥梁结构损伤性质进行识别估计。本发明的桥面形态变化识别桥梁结构损伤的CNN-GRNN方法，利用人工智能的科学技术手段，输入桥面局部变形形态到计算机，输出桥梁结构损伤预测结果，从而高效、准确、可量化地评估桥梁结构损伤的情况。
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公开(公告)号：CN108104011A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711271488.1
申请日：2017-12-05
Applicant: 重庆交通大学
IPC: E01F15/14
CPC classification number: E01F15/141
Abstract: 本发明公开了一种用于悬索式桥梁拦截防撞系统的拦截组件，所述拦截组件用于悬挂于在航道上的悬索上并可沿悬索滑动，包括可沿悬索滑动的行走装置和连接于行走装置下部的吸附装置，吸附装置具有用于吸附船只的电磁铁；本发明采用悬索上设置拦截组件的结构，用于对失控船只等的方式能够在任何环境条件下实现对可能撞向桥梁的船只等进行拦截，避免桥墩以及梁体由于撞击导致的损坏，同时实现对船只的施救，且对桥墩没有任何不利影响，提高工作效率以及提高成功率，降低桥梁本身的维护成本以及施救的成本。
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