一种功能性生态有机肥及其制备方法

    公开(公告)号:CN117417213A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311292691.2

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种功能性生态有机肥及其制备方法,该功能性生态有机肥包括蔬菜废弃物和碳质物料组成的混合物料、凹凸棒土、微生物菌剂;制备时,将蔬菜废弃物进行晾晒脱水处理,使其含水率低于20%,并粉碎至2~3 cm;将碳质物料进行打粉处理;然后将粉碎后的蔬菜废弃物和粉末状碳质物料混合均匀得到混合物料;将微生物菌剂和凹凸棒土依次加入混合物料中混合均匀,并加水调节含水率至60~65%,得到堆肥物料;将堆肥物料转移至堆肥装置内进行好氧堆肥,堆肥结束后,待堆肥物料温度下降至室温后进行自然风干,使其含水率低于20%,再经粉碎、筛分即得到所述功能性生态有机肥。本发明在保证有机肥具有基本肥效的同时,还具有钝化土壤重金属和缓释氮磷养分的功能。

    一种基于遗忘因子的任意初态下的迭代学习故障估计方法

    公开(公告)号:CN110083981B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201910409533.8

    申请日:2019-05-17

    Abstract: 本发明属于故障诊断与故障估计技术领域,公开了一种基于遗忘因子的任意初态下的迭代学习故障估计方法:对重复系统进行建模,并对初值状态的变化进行分析,进而得出完整的系统描述方程;建立状态观测器,对系统的运行状态进行重构;采用滑动窗口和遗忘因子,考虑初值状态的随机变化,设计出故障估计律;收敛性求解,采用稳定性理论和凸优化分析相结合,建立优化方程,并通过范数优化和算子理论进行求解。本发明针对系统运行过程中产生的初态任意变化问题,应用遗忘因子,构建滑动重构窗口,在预设时间段内抑制随机初态偏差对系统跟踪性能的影响,实现重复系统同时在时间轴上和迭代轴上的自适应学习。

    一种基于遗忘因子的任意初态下的迭代学习故障估计方法

    公开(公告)号:CN110083981A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910409533.8

    申请日:2019-05-17

    Abstract: 本发明属于故障诊断与故障估计技术领域,公开了一种基于遗忘因子的任意初态下的迭代学习故障估计方法:对重复系统进行建模,并对初值状态的变化进行分析,进而得出完整的系统描述方程;建立状态观测器,对系统的运行状态进行重构;采用滑动窗口和遗忘因子,考虑初值状态的随机变化,设计出故障估计律;收敛性求解,采用稳定性理论和凸优化分析相结合,建立优化方程,并通过范数优化和算子理论进行求解。本发明针对系统运行过程中产生的初态任意变化问题,应用遗忘因子,构建滑动重构窗口,在预设时间段内抑制随机初态偏差对系统跟踪性能的影响,实现重复系统同时在时间轴上和迭代轴上的自适应学习。

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