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公开(公告)号：CN113705326B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110750300.1
申请日：2021-07-02
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于全卷积神经网络的城市建设用地识别方法，属于城市信息化领域。该方法包括以下步骤；S1：网络优化与验证；S2：全卷积神经网络下的城市建设用地识别。鉴于全卷积神经网络具有强大的图像表达能力、特征学习能力与良好的端对端性能，本发明通过改进FCN网络结构，设计了一种全卷积神经网络模型，并将其应用于低分辨率灰度遥感影像的建设用地提取中。(56)对比文件Boling Yin 等.How to accuratelyextract large-scale urban land?Establishment of an improved fullyconvolutional neural network model.《Frontiers of Earth Science》.2022,第16卷(第4期),1061-1076.
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公开(公告)号：CN105956390A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610271970.4
申请日：2016-04-27
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F2219/10 , G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种生态安全预警评价可视化系统及方法，包括动态监测子系统、安全评价子系统、警情预报子系统和决策管理子系统；所述动态监测子系统以待评价区域为对象，进行数据的录入、更新操作；所述安全评价子系统依据动态监测系统对待评价区域的生态安全进行生态安全评价；警情预报子系统对待评价区域进行生态安全预警评价；决策管理子系统根据动态监测子系统、安全评价子系统和警情预报子系统所得出的数据和结果给出决策、规划意见。本发明算法科学、简单，容易实现。本发明占用计算机软硬件资源小，易管理。本发明补充了生态安全评价的可视化应用。
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公开(公告)号：CN118115174A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410221464.9
申请日：2024-02-28
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种碳固持服务流动路径模拟方法，属于生态情景模拟领域。该方法包括：数据收集，包括统计数据、矢量数据以及栅格数据；将收集数据分为自然生态系统固碳因子和人类社会碳排放，其中，自然生态固碳因子代表正向碳固持服务，人类社会碳排放代表负向碳固持服务；将自然生态固碳因子和人类社会碳排放以及两者彼此作用后的结果采用SPANs概念框架本地化，得到“源区”、“汇区”、“用区”以及对应的生态系统服务流；将服务流输入BBN模型进行模拟，最终得到碳固持服务流概率分布。
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公开(公告)号：CN108256701A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810332930.5
申请日：2018-04-13
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于IPCC‑SD模型的城市生活垃圾填埋甲烷减排路径优化方法，属于垃圾处理领域。该方法采用GIS空间分析技术，分析20年间全国生活垃圾填埋处理产生的甲烷在区域间的动态变化，再结合IPCC方法与SD模型，构建城市生活垃圾甲烷排放模型，运用不同的减排技术情景研究甲烷排放峰值点，并根据省域排放差异系数得到2050年全国甲烷排放分布，同时综合分析减排潜力和减排成本优选出最佳减排技术，从而为合理制定减排措施提供了科学参考。
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公开(公告)号：CN118153996A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410441334.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种水源供给服务流量化及类型划分方法，属于水资源监测领域。该方法包括以下步骤：S1：供给端至各需求端的供需状态确定；S2：SPANs模型下的分类型流动特征识别；鉴于SPANs模型能全面分析生态系统服务供给端和需求端之间的依赖关系、需求端相互的竞争关系以及景观对生态系统服务流的影响，本发明通过本地化SPANs模型，设计了一种分类型的水源供给服务流模型，并将其应用于长江流域水源供给服务实践研究中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117417213A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311292691.2
申请日：2023-10-08
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种功能性生态有机肥及其制备方法，该功能性生态有机肥包括蔬菜废弃物和碳质物料组成的混合物料、凹凸棒土、微生物菌剂；制备时，将蔬菜废弃物进行晾晒脱水处理，使其含水率低于20%，并粉碎至2~3 cm；将碳质物料进行打粉处理；然后将粉碎后的蔬菜废弃物和粉末状碳质物料混合均匀得到混合物料；将微生物菌剂和凹凸棒土依次加入混合物料中混合均匀，并加水调节含水率至60~65%，得到堆肥物料；将堆肥物料转移至堆肥装置内进行好氧堆肥，堆肥结束后，待堆肥物料温度下降至室温后进行自然风干，使其含水率低于20%，再经粉碎、筛分即得到所述功能性生态有机肥。本发明在保证有机肥具有基本肥效的同时，还具有钝化土壤重金属和缓释氮磷养分的功能。
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公开(公告)号：CN108537710A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810252725.8
申请日：2018-03-26
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Markov-FLUS模型的城市增长边界划定方法，属于城市规划领域。该方法包括以下步骤：S1：刚性UGB划定；S2：弹性UGB划定；S3：基于神经网络的土地利用适宜性概率计算；S4：基于自适应惯性竞争机制的土地利用模拟；S5：FLUS模型精度验证。本发明基于Markov-FLUS模型的未来土地利用模拟效果较好，平均kappa系数达0.8455，较同区域ABM(Agent-based model)模拟精度提高0.0163；以刚性UGB为主、弹性UGB为辅的城市增长管理手段，可在山地型城市规划与管理中进行推广。
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公开(公告)号：CN106485017A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610919491.9
申请日：2016-10-21
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于CA-Markov模型的土地利用时空变化模拟方法，包括以下步骤：S1.对土地利用数据进行重分类；S2.建立Markov模型，计算研究区域土地利用转移概率矩阵及转移面积矩阵；S3.构建每类用地转化适宜性图，合成土地利用转移适宜性图集；S4.利用适宜性图集及土地利用数据，预测现有某年土地利用面积；S5.预测未来土地利用数据。本发发明适用性广，模型简单易懂，操作方便，模拟精度高，能从数量和空间上对土地利用情况进行预测。
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公开(公告)号：CN118778036A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410971477.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明涉及滑坡预测预报技术领域，且公开了一种基于时空变化耦合模型的滑坡变形高精度监测方法，包括以下步骤，将GPS定位设备部署到目标监测区域获取地面位移量，获取目标监测区域的InSAR数据，构建GPS伪距观测方程，利用GPS数据校正InSAR数据的大气延迟误差，构建GPS三维位移投影在LOS方向上的位移矩阵，利用GPS数据校正InSAR数据的轨道误差。该基于时空变化耦合模型的滑坡变形高精度监测方法，通过融合GPS的地面实测数据与InSAR数据来避免单一数据源所带来的局限性，提高滑坡变形监测的精度，结果表明目标区域长时序沉降监测精度达到7mm，利用强化学习模型扩充可用的GPS实测数据，并预测未来一定时间窗口的地表沉降变化，以此构建时空耦合强化学习模型还原目标区域的滑坡变形情况。
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公开(公告)号：CN118627254A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410441310.0
申请日：2024-04-12
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种水源供给服务流原位‑近程‑远程耦合模型构建方法，属于水资源监测领域。本发明提出“原位‑近程‑远程‑耦合框架，定量化评估长江上游供需区之间水源供给服务流量转移，探究不同系统间水源供给服务流相互关系。本发明旨在揭示水源供给服务流不同环节之间的相互关系和影响，以指导水资源的高效利用和管理，实现可持续的水资源供应和保护。这方面的研究不仅有助于优化供水系统的性能，还有助于保障人们对水资源的需求，促进可持续发展。
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