公开(公告)号：CN113376611A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110713150.7

申请日：2021-06-25

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 张振源 ,  黄大荣 ,  米波 ,  刘洋 ,  方鑫 ,  王晓洁 ,  李少乾

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/02 ,  G01S13/08

Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及基于雷达天线阵元的微动目标运动参数检测方法，包括：获取目标雷达各个天线阵元的差拍信号；滤除差拍信号中的静止杂波信号得到对应的滤波差拍信号；然后根据滤波差拍信号建立对应的自回归模型；最后根据自回归模型计算对应滤波差拍信号时域延拓后的时域延拓信号；将各个天线阵元对应的时域延拓信号进行累加，再通过峰值检测法计算各个微动目标对应的距离信息；根据各个微动目标的距离信息结合MUSIC算法计算各个微动目标对应的角度信息。本发明中的微动目标运动参数检测方法在天线阵元个数有限的情况下能够有效提升微动目标距离和角度分辨率，从而能够兼顾微动目标运动参数的检测精度和检测成本。

公开(公告)号：CN111189639A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN202010018271.5

申请日：2020-01-08

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 张续 ,  黄大荣 ,  梁曦 ,  李少乾 ,  王博

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种基于瞬时频率优化VMD的轴承故障诊断方法，包括：S1、获取轴承检测信号；S2、基于瞬时频率优化VMD算法对所述轴承检测信号进行分解，令候选K值在预设范围内遍历，计算不同候选K值下的瞬时频率的均值；S3、基于不同候选K值下的瞬时频率的均值利用拉格朗日多项式确定最优K值；S4、将最优K值对应的信号分量输入故障诊断模型中得到轴承故障诊断结果。本发明基于VMD信号分量的瞬时频率来优化K值，对轴承的振动信号进行分解处理，使其更好地体现出振动信号的故障特征，并将其用于轴承的故障诊断中，有效的提高了故障诊断模型的分类精度。

公开(公告)号：CN111189639B

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN202010018271.5

申请日：2020-01-08

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 张续 ,  黄大荣 ,  梁曦 ,  李少乾 ,  王博

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种基于瞬时频率优化VMD的轴承故障诊断方法，包括：S1、获取轴承检测信号；S2、基于瞬时频率优化VMD算法对所述轴承检测信号进行分解，令候选K值在预设范围内遍历，计算不同候选K值下的瞬时频率的均值；S3、基于不同候选K值下的瞬时频率的均值利用拉格朗日多项式确定最优K值；S4、将最优K值对应的信号分量输入故障诊断模型中得到轴承故障诊断结果。本发明基于VMD信号分量的瞬时频率来优化K值，对轴承的振动信号进行分解处理，使其更好地体现出振动信号的故障特征，并将其用于轴承的故障诊断中，有效的提高了故障诊断模型的分类精度。