公开(公告)号：CN118778036A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410971477.8

申请日：2024-07-19

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 周连杰 ,  何青霖 ,  官冬杰 ,  邓天民 ,  丛晟亦 ,  潘建平

IPC: G01S13/88 ,  G01S13/90 ,  G01S7/40 ,  G01S19/38 ,  G01S19/42 ,  G01B15/06 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及滑坡预测预报技术领域，且公开了一种基于时空变化耦合模型的滑坡变形高精度监测方法，包括以下步骤，将GPS定位设备部署到目标监测区域获取地面位移量，获取目标监测区域的InSAR数据，构建GPS伪距观测方程，利用GPS数据校正InSAR数据的大气延迟误差，构建GPS三维位移投影在LOS方向上的位移矩阵，利用GPS数据校正InSAR数据的轨道误差。该基于时空变化耦合模型的滑坡变形高精度监测方法，通过融合GPS的地面实测数据与InSAR数据来避免单一数据源所带来的局限性，提高滑坡变形监测的精度，结果表明目标区域长时序沉降监测精度达到7mm，利用强化学习模型扩充可用的GPS实测数据，并预测未来一定时间窗口的地表沉降变化，以此构建时空耦合强化学习模型还原目标区域的滑坡变形情况。