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公开(公告)号:CN119598441A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411572624.0
申请日:2024-11-06
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明涉及计算机安全技术领域,具体涉及一种基于物联网的计算机数据安全防护系统,包括监控模块,用于实时监控物联网终端设备的工作状态和数据传输情况。加密模块,用于利用加密技术对数据传输进行加密处理。认证模块,用于利用密码学技术对用户和终端设备进行身份认证。记录模块,用于根据用户使用习惯动态调节验证层级。授权模块,用于通过多节点共同承担认证与授权任务;将身份认证与授权任务划分为基础认证、中级认证和高级认证。本发明大数据和机器学习技术对用户的登录时间、使用地点和操作习惯进行实时分析,系统能够根据风险等级动态调整认证强度,提高系统的安全性,从而采取措施保护财产和隐私安全。
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公开(公告)号:CN112884654B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202110235842.5
申请日:2021-03-03
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的WDSR图像超分辨率重建优化方法,包括:获取原始训练集和原始测试集;构建基于WDSR算法的图像超分辨率重建模型,并利用原始训练集对图像超分辨率重建模型进行训练,获得初始图像超分辨率重建模型;利用增强预测算法优化初始图像超分辨率重建模型,获得中间图像超分辨率重建模型;利用测试集对初始图像超分辨率重建模型进行重建效果验证;基于重建效果验证结果,对WDSR算法进行改进,直至重建效果验证结果符合预设约束条件,获得最终图像超分辨率重建模型。本发明在对WDSR算法改进的基础上,结合增强预测算法,能够降低计算开销,提高模型精度,能够获得更好的训练和测试准确率。
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公开(公告)号:CN112884654A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110235842.5
申请日:2021-03-03
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的WDSR图像超分辨率重建优化方法,包括:获取原始训练集和原始测试集;构建基于WDSR算法的图像超分辨率重建模型,并利用原始训练集对图像超分辨率重建模型进行训练,获得初始图像超分辨率重建模型;利用增强预测算法优化初始图像超分辨率重建模型,获得中间图像超分辨率重建模型;利用测试集对初始图像超分辨率重建模型进行重建效果验证;基于重建效果验证结果,对WDSR算法进行改进,直至重建效果验证结果符合预设约束条件,获得最终图像超分辨率重建模型。本发明在对WDSR算法改进的基础上,结合增强预测算法,能够降低计算开销,提高模型精度,能够获得更好的训练和测试准确率。
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公开(公告)号:CN119468518A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411655026.X
申请日:2024-11-19
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明属于石墨烯储能设备技术领域,具体涉及一种应用于光热发电的石墨烯涂层集热管,包括外玻璃管、内玻璃管、保温橡胶塞,外玻璃管的一端为开口端,另一端为封闭端,内玻璃管套设于外玻璃管内部,保温橡胶塞设置于外玻璃管的开口端内部,且外玻璃管与内玻璃管之间为真空;内玻璃管的外壁涂覆有石墨烯涂层,石墨烯涂层的外壁设有吸热材料层,石墨烯涂层与吸热材料层之间设有第一金属电极和第二金属电极,保温橡胶塞上设有两个外接电极,其中一个外接电极与第一金属电极连接,另一个外接电极与第二金属电极连接。本发明的应用于光热发电的石墨烯涂层集热管光吸收率高,散热损失少。
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公开(公告)号:CN113242519B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202110509704.1
申请日:2021-05-11
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明公开一种基于多信息融合的移动无线传感器节点定位方法,所述方法是基于多信息融合的移动无线传感器节点定位系统进行定位的,所述多信息融合的移动无线传感器节点定位系统包括一个主基站、多个从基站、多个中继无线传感器节点以及众多普通无线传感器节点;中继无线传感器节点和普通无线传感器节点会对实时的惯性、速度、方向、多个RSSI数据进行采集,并通过多信息融合及交替误差最小化处理模块按照内置的算法,对多个定位数据进行有效融合,最终确定该节点当前的位置信息,本发明充分结合了节点的多种传感器采集的定位数据,可实现对节点的动态的高精度定位。
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公开(公告)号:CN113242519A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110509704.1
申请日:2021-05-11
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明公开一种基于多信息融合的移动无线传感器节点定位系统,包括一个主基站、多个从基站、多个中继无线传感器节点以及众多普通无线传感器节点;中继无线传感器节点和普通无线传感器节点会对实时的惯性、速度、方向、多个RSSI数据进行采集,并通过多信息融合及交替误差最小化处理模块按照内置的算法,对多个定位数据进行有效融合,最终确定该节点当前的位置信息,本发明充分结合了节点的多种传感器采集的定位数据,可实现对节点的动态的高精度定位。本发明还公开一种基于多信息融合的移动无线传感器节点定位方法,通过多信息定位数据构建交替误差最小化模型,实现多种定位数据的有效融合,提高了无线传感器网络节点的定位精度。
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