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公开(公告)号：CN112884654A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110235842.5
申请日：2021-03-03
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的WDSR图像超分辨率重建优化方法，包括：获取原始训练集和原始测试集；构建基于WDSR算法的图像超分辨率重建模型，并利用原始训练集对图像超分辨率重建模型进行训练，获得初始图像超分辨率重建模型；利用增强预测算法优化初始图像超分辨率重建模型，获得中间图像超分辨率重建模型；利用测试集对初始图像超分辨率重建模型进行重建效果验证；基于重建效果验证结果，对WDSR算法进行改进，直至重建效果验证结果符合预设约束条件，获得最终图像超分辨率重建模型。本发明在对WDSR算法改进的基础上，结合增强预测算法，能够降低计算开销，提高模型精度，能够获得更好的训练和测试准确率。
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公开(公告)号：CN107295336B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710477030.5
申请日：2017-06-21
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
IPC: H04N19/119 , H04N19/136 , H04N19/147 , H04N19/172 , H04N19/103
Abstract: 本发明公开了一种基于图像相关性的自适应快速编码单元划分方法及装置。该自适应快速编码单元划分方法根据当前最大编码单元的视频帧类型，获取位于当前最大编码单元相邻的编码单元的深度信息，根据相邻的编码单元的深度信息建立当前最大编码单元深度信息向量表，从而确定出当前最大编码单元的深度搜索范围。并根据当前最大编码单元的深度搜索范围，按照一定规则选择当前最大编码单元的最优划分。本发明缩小了当前最大编码单元的深度搜索范围，减少了计算率失真代价的编码模式的数量，从而降低视频编码的计算复杂度，提高了视频编码的效率。
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公开(公告)号：CN107295336A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710477030.5
申请日：2017-06-21
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
IPC: H04N19/119 , H04N19/136 , H04N19/147 , H04N19/172 , H04N19/103
Abstract: 本发明公开了一种基于图像相关性的自适应快速编码单元划分方法及装置。该自适应快速编码单元划分方法根据当前最大编码单元的视频帧类型，获取位于当前最大编码单元相邻的编码单元的深度信息，根据相邻的编码单元的深度信息建立当前最大编码单元深度信息向量表，从而确定出当前最大编码单元的深度搜索范围。并根据当前最大编码单元的深度搜索范围，按照一定规则选择当前最大编码单元的最优划分。本发明缩小了当前最大编码单元的深度搜索范围，减少了计算率失真代价的编码模式的数量，从而降低视频编码的计算复杂度，提高了视频编码的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112884654B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110235842.5
申请日：2021-03-03
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的WDSR图像超分辨率重建优化方法，包括：获取原始训练集和原始测试集；构建基于WDSR算法的图像超分辨率重建模型，并利用原始训练集对图像超分辨率重建模型进行训练，获得初始图像超分辨率重建模型；利用增强预测算法优化初始图像超分辨率重建模型，获得中间图像超分辨率重建模型；利用测试集对初始图像超分辨率重建模型进行重建效果验证；基于重建效果验证结果，对WDSR算法进行改进，直至重建效果验证结果符合预设约束条件，获得最终图像超分辨率重建模型。本发明在对WDSR算法改进的基础上，结合增强预测算法，能够降低计算开销，提高模型精度，能够获得更好的训练和测试准确率。
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公开(公告)号：CN107426573B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710670690.5
申请日：2017-08-08
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
IPC: H04N19/174 , H04N19/51 , H04N19/567 , H04N19/103
Abstract: 本发明公开了一种基于运动同质性的自适应快速预测单元划分方法及装置。根据该自适应快速预测单元划分方法，首先将当前的最大编码单元划分成多个最小编码单元；然后对每个最小编码单元进行运动估计，得到运动向量；其次基于获得的运动向量，分别计算不同种类的预测单元的运动同质性值；最后根据计算的不同种类的预测单元的运动同质性值，选择最优预测单元进行编码。与现有技术相比较，本发明提前缩小了当前的最大编码单元中预测单元的选择范围，减少了预测单元的搜索量，能够有效降低视频编码的计算复杂度，提高视频编码效率，且具有编码质量高、适应性强等特点。
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公开(公告)号：CN107426573A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710670690.5
申请日：2017-08-08
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
IPC: H04N19/174 , H04N19/51 , H04N19/567 , H04N19/103
CPC classification number: H04N19/174 , H04N19/103 , H04N19/51 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开了一种基于运动同质性的自适应快速预测单元划分方法及装置。根据该自适应快速预测单元划分方法，首先将当前的最大编码单元划分成多个最小编码单元；然后对每个最小编码单元进行运动估计，得到运动向量；其次基于获得的运动向量，分别计算不同种类的预测单元的运动同质性值；最后根据计算的不同种类的预测单元的运动同质性值，选择最优预测单元进行编码。与现有技术相比较，本发明提前缩小了当前的最大编码单元中预测单元的选择范围，减少了预测单元的搜索量，能够有效降低视频编码的计算复杂度，提高视频编码效率，且具有编码质量高、适应性强等特点。
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公开(公告)号：CN118423745A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410667752.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明涉及节能技术领域，具体地说，涉及一种面向极寒区域的节能综合控制方法及装置。包括温度监测模块、参数获取模块、运行能耗计算模块、目标函数优化模块和最优解模块。本发明通过多节点布置传感器进行数据采集，利用群智能算法优化传感布局，解决传统温控器的感知缺陷，利用本发明设计的极寒区域冷暖系统节能综合控制法进行控制，可极大提高室内人体感知舒适度，且利用多目标群智能优化算法进行优化，以实现不同的极寒区域冷暖系统的节能综合控制效果，这样不仅降低了模型的复杂度，也使节能综合控制计算更加高效。
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公开(公告)号：CN209591531U
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201822275679.1
申请日：2018-12-31
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本实用新型公开了一种便于户外使用的太阳能视频播放器。该太阳能视频播放器包括中央处理器、数据存储模块、视频解码模块、滤波模块、放大模块、电源模块、显示模块和可伸展柔性太阳能充电板；其中，中央处理器分别连接显示模块、数据存储模块、视频解码模块、电源模块，数据存储模块分别连接显示模块与数据接口，视频解码模块连接滤波模块，滤波模块连接放大模块，放大模块连接显示模块、音频接口和扬声器，可伸展柔性太阳能充电板连接电源模块。本实用新型通过设置可伸展柔性太阳能充电板，解决户外长时间使用时电量不足的问题。可伸展柔性太阳能充电板可以折叠，在解决便携式的同时可以将其作为支架使用，从而方便在户外环境下使用。
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