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公开(公告)号:CN111915648B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202010685477.3
申请日:2020-07-16
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于常识和记忆网络的长期目标运动跟踪方法,用以解决现有跟踪方法不能有效适应不确定运动场景下的目标跟踪问题。其步骤为:首先利用跟踪器在局部搜索窗内预测目标位置,然后利用单层记忆网络判断预测结果的可靠性。若可靠则进行下一帧的跟踪,否则利用常识信息和针对跟踪任务开发的语义目标感知特征从全局图片中生成少量高质量的包含目标真实运动状态的建议,再通过记忆网络选择最佳的候选建议作为预测结果。最后,利用可靠的跟踪结果对记忆网络进行微调以保持目标的外观记忆。本发明的单层记忆网络结构简单、运算量小;且本发明将记忆网络和语义目标感知建议相结合能够适应突变运动等目标跟踪问题,实现长期跟踪。
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公开(公告)号:CN113340864B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110631071.1
申请日:2021-06-07
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明属于传感器领域,涉及胰岛素的检测,特别是指基于MEF效应二次放大INS信号的适体传感器及其制备方法和应用。基于MEF效应,构建了用于检测INS的AuNPs@PloyAn‑aptamer@Cy3‑DNA荧光增强型适体传感器。该传感器通过双链DNA提供的刚性结构实现荧光增强,并利用核酸适体可与靶目标特异性结合的实现了荧光信号的二次放大,对血清中的INS实现了较低浓度检测。本发明所构建的荧光适体传感器在检测真实人体血清中的胰岛素方面具有很高的重复性,且具有很高的精密性,可用于实际复杂生物样品中的INS检测。
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公开(公告)号:CN115272401A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210530550.9
申请日:2022-05-16
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种基于辨别增强记忆与断续时空约束的目标跟踪方法,属于目标跟踪技术领域,用于解决传统暹罗跟踪算法无法适应突变运动目标的形变,难以有效提高跟踪鲁棒性的问题。本发明首先建立辨别增强记忆模型,该模型更新依据多峰样本评估收集的样本集和焦点损失度量,评估跟踪结果属于目标的概率,根据概率值调整跟踪方式。多峰样本评估策略依靠响应图在线收集难分负样本,焦点损失度量使网络训练时更加偏向于学习难分负样本,从内外两个方面提高记忆模型判别力。其次,在跟踪失败时,根据记忆模型响应引导断续时空约束抑制跟踪过程中固定时空约束对目标的干扰,提高最终响应图的置信度,从而实现更鲁棒性的跟踪性能。
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公开(公告)号:CN113340864A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110631071.1
申请日:2021-06-07
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明属于传感器领域,涉及胰岛素的检测,特别是指基于MEF效应二次放大INS信号的适体传感器及其制备方法和应用。基于MEF效应,构建了用于检测INS的AuNPs@PloyAn‑aptamer@Cy3‑DNA荧光增强型适体传感器。该传感器通过双链DNA提供的刚性结构实现荧光增强,并利用核酸适体可与靶目标特异性结合的实现了荧光信号的二次放大,对血清中的INS实现了较低浓度检测。本发明所构建的荧光适体传感器在检测真实人体血清中的胰岛素方面具有很高的重复性,且具有很高的精密性,可用于实际复杂生物样品中的INS检测。
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公开(公告)号:CN113340863B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202110631053.3
申请日:2021-06-07
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明属于传感器领域,涉及氨苄西林的检测,特别是指一种无酶循环放大核酸适配体传感器及其制备方法和应用。步骤如下:将分子信标MB和cDNA分别溶于超纯水中进行激活,静置1h后,按比例混合置于恒温摇床孵育8h,即得无酶循环放大核酸适配体传感器的工作溶液。通过适配体实现对氨苄西林的特异性捕获,利用猝灭基团和荧光基团间的距离变化实现荧光信号检测,并凭借互补链作为媒介参与反应循环,最终实现荧光信号的放大。其中,为了提高传感器的灵敏性和稳定性,实验优化了传感器的各项制备参数,并对氨苄西林的浓度进行了检测,检出限为50pmol/L,具有一定的抗干扰能力。该方法为水环境中氨苄西林的浓度检测提供研究基础。
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公开(公告)号:CN116004772A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211504554.6
申请日:2022-11-28
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: C12Q1/6825 , C12Q1/6806 , C12Q1/6886
Abstract: 本发明属于基因传感器制备的技术领域,尤其涉及用于检测BRCA2的荧光开启传感器及其制备方法和应用。所述荧光开启传感器特殊设计了分子发夹H1,分子发夹H1为茎‑环结构,其中环部由5个鸟嘌呤碱基构成,茎部包括BRCA2互补序列以及与BRCA2互补序列部分互补的序列。该荧光开启传感器能一步实现对靶基因BRCA2的检测,并通过改变分子发夹H1的浓度调节线性检测范围,且该传感器的制备无需修饰猝灭基团或使用其他特殊材料,过程操作极为简单,特异性突出,能有效识别单碱基突变,对基因传感器的推广应用以及进一步预测评估乳腺癌疾病具有重要价值。
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公开(公告)号:CN113340863A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110631053.3
申请日:2021-06-07
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明属于传感器领域,涉及氨苄西林的检测,特别是指一种无酶循环放大核酸适配体传感器及其制备方法和应用。步骤如下:将分子信标MB和cDNA分别溶于超纯水中进行激活,静置1h后,按比例混合置于恒温摇床孵育8h,即得无酶循环放大核酸适配体传感器的工作溶液。通过适配体实现对氨苄西林的特异性捕获,利用猝灭基团和荧光基团间的距离变化实现荧光信号检测,并凭借互补链作为媒介参与反应循环,最终实现荧光信号的放大。其中,为了提高传感器的灵敏性和稳定性,实验优化了传感器的各项制备参数,并对氨苄西林的浓度进行了检测,检出限为50pmol/L,具有一定的抗干扰能力。该方法为水环境中氨苄西林的浓度检测提供研究基础。
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公开(公告)号:CN111915647B
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202010685128.1
申请日:2020-07-16
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种对象标签引导的自适应视频目标跟踪方法,其步骤为:1)采用一个已经训练好的深度特征提取网络对输入的帧与目标的外观进行表征;2)通过深度特征建立深度特征空间采样来维持跟踪器的效率;3)通过区域建议网络获得当前帧的对象信息,并对冗余对象信息进行过滤与选择;4)将对象信息转化为对象标签引导一个Wang‑langau蒙特卡洛抽样算法来预测目标下一帧的位置;5)利用自适应更新的目标模板选择性的更新目标信息。本本发明利用对象信息为采样提供了引导,减少总体样本数量,保证了跟踪的效率,增强跟踪方法的在全局的探索能力;通过改进的自适应模板更新机制,减少跟踪框架在面对目标不确定运动时的更新误差,提高跟踪精度。
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公开(公告)号:CN111915647A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010685128.1
申请日:2020-07-16
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种对象标签引导的自适应视频目标跟踪方法,其步骤为:1)采用一个已经训练好的深度特征提取网络对输入的帧与目标的外观进行表征;2)通过深度特征建立深度特征空间采样来维持跟踪器的效率;3)通过区域建议网络获得当前帧的对象信息,并对冗余对象信息进行过滤与选择;4)将对象信息转化为对象标签引导一个Wang-langau蒙特卡洛抽样算法来预测目标下一帧的位置;5)利用自适应更新的目标模板选择性的更新目标信息。本本发明利用对象信息为采样提供了引导,减少总体样本数量,保证了跟踪的效率,增强跟踪方法的在全局的探索能力;通过改进的自适应模板更新机制,减少跟踪框架在面对目标不确定运动时的更新误差,提高跟踪精度。
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公开(公告)号:CN116004772B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202211504554.6
申请日:2022-11-28
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: C12Q1/6825 , C12Q1/6806 , C12Q1/6886
Abstract: 本发明属于基因传感器制备的技术领域,尤其涉及用于检测BRCA2的荧光开启传感器及其制备方法和应用。所述荧光开启传感器特殊设计了分子发夹H1,分子发夹H1为茎‑环结构,其中环部由5个鸟嘌呤碱基构成,茎部包括BRCA2互补序列以及与BRCA2互补序列部分互补的序列。该荧光开启传感器能一步实现对靶基因BRCA2的检测,并通过改变分子发夹H1的浓度调节线性检测范围,且该传感器的制备无需修饰猝灭基团或使用其他特殊材料,过程操作极为简单,特异性突出,能有效识别单碱基突变,对基因传感器的推广应用以及进一步预测评估乳腺癌疾病具有重要价值。
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