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公开(公告)号：CN118232341A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410470245.4
申请日：2024-04-18
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于EMD‑KPCA‑BiLSTM‑ATT模型的风电功率预测方法，其步骤为：首先，使用EMD对实验样本数据进行分解，得到一系列IMF分量和残差分量；其次，利用KPCA算法计算各IMF分量的贡献率进行降维处理，降维后的特征数据形成新的数据集；对新的数据集中的数据进行归一化处理后再划分为训练集和测试集；然后，利用训练集数据对BiLSTM‑ATT组合预测模型进行学习训练，对比预测结果，确定达到目标准确率的超参数，进而得到最优预测模型；最后，利用测试集数据对最优预测模型进行测试，得到待预测的风电功率，并对预测效果进行评价。本发明降低了外部环境因素对预测结果的影响，解决了时间序列的长时依赖问题，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN118611518A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410506764.1
申请日：2024-04-25
Applicant: 中广核新能源安徽有限公司 , 郑州轻工业大学
IPC: H02P23/14 , H02P23/00 , H02P25/022 , G06F30/27 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种基于浣熊优化算法的永磁同步电机参数辨识的方法，涉及电机参数辨识技术领域，本发明的方法包括：建立参数辨识模型；根据参数辨识模型的迭代次数、实际参数值、预测参数值生成适应度值的计算公式；训练和测试参数辨识模型；向参数辨识模型中输入数据以输出需要辨识的永磁同步电机参数，本发明通过浣熊优化算法构建用于辨识永磁同步电机参数的参数辨识模型，达到快速准确地对永磁同步电机参数进行辨识的效果，并以迭代次数、以及预测参数值和实际参数值间的误差共同构建适应度值的计算公式，筛选出高预测精准度且迭代训练成本低的浣熊，并将该浣熊对应的最优解作为参数辨识模型的参数，提高参数辨识模型的综合性能。
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公开(公告)号：CN116365578A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211396952.0
申请日：2022-11-09
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开一种电网电压跌落下无刷双馈发电机低电压穿越控制方法，包括以下步骤：搭建静止坐标系下定子功率绕组和定子控制绕组的定子电压、电流、磁链方程；推导出控制绕组等效电压方程表达式；分析并推导电网跌落期间，定子功率绕组电压的变化过程以及定子功率绕组磁链的响应过程，以定子功率绕组磁链进行表达绕组等效电压方程；在电网正常运行期间，建立基于积分滑模变结构控制下的无刷双馈发电机直接功率控制数学模型；在电网电压跌落期间，通过检测电网电压幅值，系统自动切换控制模式，在低电压穿越模式下，通过PI调节器实现无刷双馈发电机低电压穿越过程；本发明控制目标明确，算法易实现，具有良好的动、静态性能和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118523403A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410507042.8
申请日：2024-04-25
Applicant: 中广核新能源安徽有限公司 , 郑州轻工业大学
IPC: H02J3/38 , H02M7/5387
Abstract: 本发明提供一种并网变换器自适应双矢量模型预测电流控制方法，涉及并网变换器控制技术领域，包括：获取并网变换器在历史工作时段的相间电流、相间电压、相间电感、相间电阻、温度、湿度和气压；计算气压变化系数，并对气压变化系数、温度和湿度进行赋值以生成气压变化参数、温度参数和湿度参数，结合温度参数、湿度参数和气压变化参数，生成环境修正系数；构建引入环境修正系数的双矢量模型，以此输出未来时刻的相间电流，本发明通过对温度、湿度和气压因素进行处理以生成环境修正系数，通过在双矢量模型中引入环境修正系数对电流进行修正，提高对并网变换器电流预测的精准性，也便于后续根据预测的电流进行调节控制。
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