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公开(公告)号：CN114720021B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210347860.7
申请日：2022-04-01
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G01K13/024 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F17/11 , G05B13/04
Abstract: 本发明提出了一种基于卡尔曼滤波和PID控制的火灾烟气温度测量方法，用以解决现有烟气温度测量方法存在滞后性，且有时无有效测量的技术问题。本发明通过感温火灾探测器对火灾着火区域进行实时测量，得到火灾烟气温度数据；根据得到的火灾烟气温度数据建立软测量数学模型；利用PID控制器对软测量模型进行处理，控制烟气温度信号；通过卡尔曼滤波对烟气温度信号进行温度的预测。本发明利用基于卡尔曼滤波器的PID控制技术，对火灾发生时烟气温度进行最优估计，对烟气温度信号有较好的控制功能，可以使得火灾烟气温度监测系统比较快速的达到稳定状态。本发明可以快速准确测量火灾烟气温度，缩短火灾的预测时间，具有较好的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN116316110A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310278701.0
申请日：2023-03-21
Applicant: 郑州轻工业大学 , 郑州轻大产业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于5G物联网技术的建筑设备故障诊断快速响应系统，包括故障诊断平台与配电箱，所述配电箱内壁安装有采集模组，所述采集模组包括外壳，所述外壳两侧贯穿开设有安装孔，所述外壳内部中心处安装有单片机，所述外壳内腔底部安装有温度传感器。本发明通过设置采集模组、5G通讯模块与故障诊断平台，可以达到使物业管理人员直接接收配电箱的故障信息，并对多个配电箱进行统一管理；通过设置信息录入单元，可以达到快速查找出故障配电箱的位置，方便维修人员快速达到指定位置进行维修；通过设置断电检测电路、温度传感器与摄像头，可以实现配电箱故障的快速响应并掌握故障配电箱现场数据，实现火灾预警功能。
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公开(公告)号：CN115394084B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211042155.2
申请日：2022-08-29
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于NMF‑BiLSTM的城市路网短时交通流预测方法，步骤为：提取城市路网交通流的历史状态数据，基于NMF分解获取历史状态数据的基矩阵和系数矩阵；构建BiLSTM系数矩阵预测模型，将历史状态数据的系数矩阵作为BiLSTM系数矩阵预测模型的输入，实现BiLSTM系数矩阵预测模的训练获得训练后BiLSTM模型；将实时的城市路网交通流序列数据进行NMF分解，获取实时的路网交通流序列数据的基矩阵和系数矩阵；将实时的系数矩阵作为训练后BiLSTM模型的输入，通过历史状态数据的基矩阵进行预测，得到预测的路网交通流数据。本发明结合历史数据的基矩阵，实现了路网实时数据的交通流预测，降低数据处理量的同时提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN119272089A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411326707.1
申请日：2024-09-23
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/213 , G06F18/15
Abstract: 本发明提出了一种基于CTGAN‑Transformer的道路交通事故持续时间预测方法，包括步骤：获取历史道路交通事故数据集，构建道路交通事故持续时间预测模型，所述道路交通事故持续时间预测模型包括依次连接的特征因素提取模块、生成对抗网络CTGAN、小波降噪模块和Transformer时间预测模块；利用特征因素提取模块提取历史道路交通事故数据集中与事故持续时间相关的特征因素矩阵；将特征因素矩阵输入生成对抗网络CTGAN中进行数据增强，得到新的事故数据；利用小波降噪模块对新的事故数据进行降噪处理；将降噪处理后的新的事故数据输入Transformer时间预测模块进行计算，对事故持续时间进行准确预测。本发明对历史数据增强的同时加速了模型的训练过程，同时提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN116453058A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310469263.6
申请日：2023-04-27
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习和数字分身的居家老人行为监测方法及系统，应用于居家养老技术领域。包括以下步骤：S1、利用mediapipe提取老人日常生活视频流进行识别与检测并提取人体关键点，构成人体姿态骨架；S2、将关键点及姿态骨架，实时传入unity平台构建的虚拟人物中，使得老人以数字分身的虚拟人物形象行走于居家老人异常行为姿态监测平台的屏幕中；S3、将关键点及姿态骨架，实时传入CNN+LSTM深度学习算法中，输出六分类中置信度最高的姿态并确认其是否为危险动作。本发明通过深度学习算法实现对居家老人日常行为姿态的实时检测与分类，以数字分身虚拟人的角色进行展示，有效保护老年人的尊严与隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115930396A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211456222.5
申请日：2022-11-21
Applicant: 郑州轻工业大学 , 郑州轻大产业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能楼宇的中央空调智能控制系统及方法，其中系统包括压缩机群，压缩机群通过风管与若干个通风区相连通，通风区内设置有区域控制端，区域控制端分别与用户端和集控端通讯连接，用户端与集控端通讯连接，集控端与压缩机群控制端通讯连接，压缩机群控制端与压缩机群电连接；风管包括主风道、若干个一级风道和二级风道，主风道与压缩机群相连通，主风道与若干个分支风道相连通。通过在各个通风区与之对应风道之间分别设置主风道调节器和分支风道调节器，可根据各个通风区的人员状态自适应调节通风线路及压缩机运行机组数量，整体实现高效通风，节能环保。
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公开(公告)号：CN119832635A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411896793.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于MSA‑CLSTM身体局部活跃度的双人交互行为识别方法，首先，使用姿态估计技术从RGB视频中提取交互人物的人体骨架关键点序列；通过人体局部活跃度评估器对人体骨架序列关键点进行活跃度评估，生成人体局部权重，对原始骨架序列加权获得关键点坐标特征流；计算人体骨架关键点之间的相对距离，由二维离散小波变换以及空间注意力机制生成关键点相对位置特征流以及相互特征流；由人体骨架原始数据计算局部骨骼方向以及根据人体骨骼自然连接方式计算骨骼间夹角，生成局部骨骼方向特征流；最后，通过多特征流融合模型实现四个特征流融合，根据融合后的特征计算得到双人交互动作类别，完成双人交互行为识别。
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公开(公告)号：CN115789972A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211594042.3
申请日：2022-12-13
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种耦合光伏光热及碟式聚光集热的建筑能源供应系统，包括光伏光热系统，光伏光热系统的光伏电池板通过逆变器与建筑内的配电箱相连接；光伏电池板下方设有换热通道，换热通道的两端分别与高温罐和中温罐相连接，中温罐与碟式聚光集热系统相连接，碟式聚光集热系统与高温罐相连接，高温罐与终端用能设备相连接，终端用能设备与常温罐相连接，监测控制系统分别与换热通道、常温罐、中温罐、高温罐、碟式聚光集热系统和终端用能设备相连接。本发明使用光伏光热系统在产生电能的同时，预热流体工质获得一定温度的热能；碟式聚光集热系统可进一步加热流体工质，获得120~200℃高温的热能，解决光伏光热系统产生流体温度较低的问题。
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公开(公告)号：CN115115120A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210786355.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于AIoT的建筑设备故障诊断预测及健康管理系统，所述系统包括数据分析平台、管控设备和采集终端，所述数据分析平台由数据分析模块和远端优化模块组成，所述管控设备由AIoT 5G网关和智能优化管控模块组成，所述管控设备和采集终端之间的通讯方式为有线LAN和无线LAN的一种或者两种，本发明在5G技术的有效加持下，在提高和满足楼宇所在人员健康和舒适性的同时，为了有效的降低建筑设备的能耗，加强AIoT以及5G等先进技术在智慧建筑智能化运维中的实际融合应用，基于构建的AI算法模型来针对楼宇照明系统开展全生命周期的故障诊断、预测以及健康评估与运维管理，方便运维管理，确保安全，从而使建筑能耗的智能化运维更具可持续性。
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公开(公告)号：CN114720021A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210347860.7
申请日：2022-04-01
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G01K13/024 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F17/11 , G05B13/04
Abstract: 本发明提出了一种基于卡尔曼滤波和PID控制的火灾烟气温度测量方法，用以解决现有烟气温度测量方法存在滞后性，且有时无有效测量的技术问题。本发明通过感温火灾探测器对火灾着火区域进行实时测量，得到火灾烟气温度数据；根据得到的火灾烟气温度数据建立软测量数学模型；利用PID控制器对软测量模型进行处理，控制烟气温度信号；通过卡尔曼滤波对烟气温度信号进行温度的预测。本发明利用基于卡尔曼滤波器的PID控制技术，对火灾发生时烟气温度进行最优估计，对烟气温度信号有较好的控制功能，可以使得火灾烟气温度监测系统比较快速的达到稳定状态。本发明可以快速准确测量火灾烟气温度，缩短火灾的预测时间，具有较好的准确性和及时性。
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