公开(公告)号：CN116864126A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310837782.3

申请日：2023-07-10

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 曹祥红 ,  耿鑫 ,  郭佳雯 ,  李晨旭 ,  王鑫雨 ,  吴坤宁 ,  胡政宇 ,  刘恒源 ,  安厚儒 ,  翟锦龙

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习‑机器学习的老人健康预测分析系统及方法，涉及深度学习和智慧养老健康预测提示技术领域。包括：数据处理模块、Transformer深度学习模型模块、XGBoost机器学习模型模块、大数据智能健康监测平台模块。本发明有助于实现老人健康状态实时检测及对老人健康状况是否正常进行提前分析和预测，发现问题及时预警和急救，为健康护理提供参考，既保障老年人生命健康安全，提高生活质量和幸福感，同时解除子女后顾之忧。

公开(公告)号：CN116453058A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310469263.6

申请日：2023-04-27

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 曹祥红 ,  王鑫雨 ,  李晨旭 ,  耿鑫 ,  王永东 ,  郭佳雯

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/46 ,  G06T13/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于深度学习和数字分身的居家老人行为监测方法及系统，应用于居家养老技术领域。包括以下步骤：S1、利用mediapipe提取老人日常生活视频流进行识别与检测并提取人体关键点，构成人体姿态骨架；S2、将关键点及姿态骨架，实时传入unity平台构建的虚拟人物中，使得老人以数字分身的虚拟人物形象行走于居家老人异常行为姿态监测平台的屏幕中；S3、将关键点及姿态骨架，实时传入CNN+LSTM深度学习算法中，输出六分类中置信度最高的姿态并确认其是否为危险动作。本发明通过深度学习算法实现对居家老人日常行为姿态的实时检测与分类，以数字分身虚拟人的角色进行展示，有效保护老年人的尊严与隐私。

公开(公告)号：CN116912941A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310871754.3

申请日：2023-07-17

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 耿鑫 ,  曹祥红 ,  李晨旭 ,  郭佳雯 ,  王鑫雨 ,  翟锦龙 ,  刘恒源 ,  安厚儒 ,  韩骁 ,  王永东 ,  武东辉

IPC: G06V40/20 ,  G06F30/20 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的人体行走姿态实时预测方法与系统，涉及计算机视觉及数字孪生技术领域。具体包括：数据采集步骤、训练步骤、行走姿态预测步骤、虚拟人展示步骤、判断步骤、Web系统实时预警步骤。本发明将深度学习算法与数字孪生技术相结合，既能够根据人体行走姿态对未来是否发生异常姿态进行预测和预警，同时通过红外摄像头采集人体行走姿态数据，又能够以虚拟人形象可视化直观地呈现预测结果，在保障人体健康安全的同时又有效的保护了人的隐私与尊严。