公开(公告)号：CN120047528A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510093667.9

申请日：2025-01-21

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 梁万用 ,  贾玮霖 ,  石军 ,  曹卫锋 ,  江泳

IPC: G06T7/70 ,  G06T3/4076 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图像超分辨率的晶圆亚像素对准方法，涉及划片机图像对准技术领域。本发明提供了一种基于图像超分辨率的晶圆亚像素对准方法，包括以下步骤：S100，操作划片机采集晶圆图像对；S200，在级联残差通道注意力组的基础上，引入增强型空间注意力捕获空间域内隐含的高频信息，结合层次特征融合结构对残差组提取出的晶圆特征进行充分保留，对晶圆图像对进行超分辨率重建；S300，使用步骤S200中重建的晶圆图像对进行基于相位相关和高斯函数的亚像素对准。本发明提供的一种基于图像超分辨率的晶圆亚像素对准方法，能够减少划片机因对准误差导致的切割瑕疵，提高产品的整体质量和良率。

公开(公告)号：CN111008779A

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201911219496.0

申请日：2019-12-03

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 周林涛 ,  王延峰 ,  曹卫锋 ,  江泳 ,  方洁 ,  姚莉娜 ,  梁万用 ,  谢泽会 ,  郑晓婉 ,  石军 ,  陈宜滨

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明提出了一种基于多因素评估模型的变压器健康状态评估方法，其步骤为：将评估电力变压器健康状态的因素构建成一个分层的架构，并确定因素与其子因素之间的对应关系；将电力变压器的健康状态分为不同的等级；将最底层中各因素的状态数据归一化处理并计算出状态值；利用改进的模糊AHP方法计算所有因素的权重；利用多因素评估模型，从最底层开始自下而上逐层进行多因素状态评估，在最顶层给出多因素状态评估结果；依据最大隶属原则，确定多因素状态评估结果所隶属的电力变压器健康状态等级，定位电力变压器中潜在的故障类型和故障位置。本发明更准确、更具有说服力，而且能够指示变压器潜在故障的原因和位置，适用于多重潜在故障的电力变压器。