基于分块置乱和DNA运算的图像加密方法

    公开(公告)号:CN116233331B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202310170824.2

    申请日:2023-02-27

    Abstract: 本发明提出了一种基于分块置乱和DNA运算的图像加密方法,步骤为:计算明文图像的哈希值并得到二维成对Logistic映射的初始值;二维成对Logistic映射进行迭代得到混沌序列;将明文图像分为四个频带,用不同的扫描模式对四个频带进行像素扫描置乱,得到图像矩阵P1;利用两个混沌矩阵通过位置乱对图像矩阵P1的每个像素值进行替换得到图像矩阵P2;把图像矩阵P2的像素值转换成四进制并分解为四个数字位平面;对四个数字位平面分别进行DNA编码、DNA异或操作得到碱基位平面;将碱基位平面进行DNA解码;利用两个混沌序列进行扩散得到密文图像。本发明在空间域、频域、空间域交替变换中进行置乱和扩散,打破了常规置乱的局限性,具有可行性和对各种攻击的抵抗能力以及良好的安全性和鲁棒性。

    一种视觉图像异常行为检测方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117152673A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310370652.3

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 一种视觉图像异常行为检测方法,包括以下步骤:首先,针对图像中的复杂背景,提出一种多帧差分叠加算法来减弱或消除背景中噪声,经过滤波后获得目标特征较为完整的图像;然后,给出特征提取方法,从单帧图像中提取目标的运动信息,对图像中的目标实施特征提取,建立正常行为模型库;最后,提出一种基于朴素贝叶斯和联合概率密度的异常检测方法,通过计算联合概率密度函数来判断异常是否发生,然后与标准库中的阈值进行比较,再通过分类器将小于阈值的视为异常。本发明能够减少人力资源耗费,提高异常检测效率,及时排查可能存在的安全隐患,为多种场景下的异常行为检测与识别提供新方法和决策支持。

    基于分块置乱和DNA运算的图像加密方法

    公开(公告)号:CN116233331A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310170824.2

    申请日:2023-02-27

    Abstract: 本发明提出了一种基于分块置乱和DNA运算的图像加密方法,步骤为:计算明文图像的哈希值并得到二维成对Logistic映射的初始值;二维成对Logistic映射进行迭代得到混沌序列;将明文图像分为四个频带,用不同的扫描模式对四个频带进行像素扫描置乱,得到图像矩阵P1;利用两个混沌矩阵通过位置乱对图像矩阵P1的每个像素值进行替换得到图像矩阵P2;把图像矩阵P2的像素值转换成四进制并分解为四个数字位平面;对四个数字位平面分别进行DNA编码、DNA异或操作得到碱基位平面;将碱基位平面进行DNA解码;利用两个混沌序列进行扩散得到密文图像。本发明在空间域、频域、空间域交替变换中进行置乱和扩散,打破了常规置乱的局限性,具有可行性和对各种攻击的抵抗能力以及良好的安全性和鲁棒性。

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