公开(公告)号：CN120016897A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510167384.4

申请日：2025-02-15

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 王辉 ,  张海洋 ,  叶国永 ,  刘红霞 ,  薛珍珠 ,  张亚琳 ,  王通 ,  金少搏 ,  王鹏鹏 ,  于本怡

IPC: H02P21/14 ,  H02P21/18 ,  H02P21/22 ,  H02P21/00 ,  H02P25/022 ,  H02P27/12 ,  G05B11/42

Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的表贴式永磁同步电机新型双矢量模型预测控制方法，本发明在传统的双矢量模型模型预测控制的基础上进行改进，在每一个采样周期中进行两次有效非零电压矢量选择，并在代价函数中引入dq轴电流及电压矢量三个控制目标权重系数，使得电压矢量的选择最优化，且减少了计算量，为实现速度环PI控制器参数和电流环双矢量模型预测控制参数的最优化，本发明将BP神经网络引入控制系统，分别与速度环PI控制和电流环双矢量预测控制相结合，实现控制参数的自调节，降低了电流波动，改善了系统的动静态性能。