一种铁磁材料缺陷分类方法及其装置

    公开(公告)号:CN116821787A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310623697.7

    申请日:2023-05-27

    Abstract: 本发明提供一种铁磁材料缺陷分类方法及其装置,涉及弱磁信号处理技术领域,解决了现有技术中缺陷磁信号进行分类识别时,建模复杂,且识别分类精度较低的问题。所述铁磁材料缺陷分类方法,包括:获取铁磁检测材料的弱磁信号,提取弱磁信号中的特征量;将弱磁信号中的特征量输入铁磁材料分类模型中进行分类识别,得到铁磁检测材料弱磁信号的分类结果,并输出;其中,铁磁材料分类模型根据缺陷损伤铁磁材料的缺陷弱磁信号的特征量集合对第一预设神经网络模型进行训练得到,所述第一预设神经网络模型根据预设算法对第一神经网络模型的目标网络参数进行优化处理确定。本发明的方案实现了对铁磁材料缺陷磁信号的精准识别,且具有模型结构简洁的优点。

    基于ITS和IRS联合辅助卫星下行链路安全通信方法

    公开(公告)号:CN118803939A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410787144.X

    申请日:2024-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于ITS和IRS联合辅助卫星下行链路安全通信方法,首先构建卫星信道和地面信道模型,以最大化安全能效为目标,建立考虑SAT和干扰器的发射功率、干扰器预编码、ITS波束和IRS相移约束下的优化模型;其次利用逐次凸近似技术将目标函数转化为近似凸形式;然后采用交替优化对S4中获得的优化变量解耦,求解目标函数的最优解。本发明利用基于ITS的发射器、无源IRS和地面部署的合作干扰器,同时考虑了直接链路和IRS反射链路,对参量进行联合优化,解决优化问题的非凸性和耦合性,对网络性能进行评估,为实现最大安全能效提供了可行的解决方案。

    一种无人机图像采集自动控制方法

    公开(公告)号:CN117496380A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311489953.4

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种无人机图像采集自动控制方法。方法包括:获取无人机采集到的电力线路的灰度图像,对灰度图像进行分割获得像素块;根据每个像素块内不同像素点对应的窗口内像素点的灰度差异,确定每个像素块对应的滤波强度;根据每个像素点所在的像素块对应的滤波强度、每个像素点对应的窗口与其所在的像素块内其他像素点对应的窗口内像素点的灰度差异,获得去噪后的图像。本发明提高了电力线路的灰度图像的滤波效果。

    基于视觉特征融合的复杂旋转机械设备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113432877A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110713796.5

    申请日:2021-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉特征融合的复杂旋转机械设备故障诊断方法,涉及旋转机械设备故障诊断技术领域,本发明首先通过原始振动信号获取虚拟振动信号,并通过两者构造表征航空发动机故障的振动图像,然后,采用深度学习以及迁移学习获取高层故障特征,最后,在连续的采样周期内,将多模态故障特征聚类以构成故障特征组,基于时空相关性构建多模态故障特征时空模型,提出采用一种有效的张量分解方法,实现在该模型下的故障诊断。该基于视觉特征融合的复杂旋转机械设备故障诊断方法,解决了现有的诊断方法故障诊断样本数据不够完备、故障特征表征提取困难和故障诊断能力较差的问题。

    基于视觉特征融合的复杂旋转机械设备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113432877B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202110713796.5

    申请日:2021-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉特征融合的复杂旋转机械设备故障诊断方法,涉及旋转机械设备故障诊断技术领域,本发明首先通过原始振动信号获取虚拟振动信号,并通过两者构造表征航空发动机故障的振动图像,然后,采用深度学习以及迁移学习获取高层故障特征,最后,在连续的采样周期内,将多模态故障特征聚类以构成故障特征组,基于时空相关性构建多模态故障特征时空模型,提出采用一种有效的张量分解方法,实现在该模型下的故障诊断。该基于视觉特征融合的复杂旋转机械设备故障诊断方法,解决了现有的诊断方法故障诊断样本数据不够完备、故障特征表征提取困难和故障诊断能力较差的问题。

Patent Agency Ranking