用于集成电路的芯片封装装置

    公开(公告)号:CN115132907B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202210803543.1

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种用于集成电路的芯片封装装置,包括电路板、芯片和外壳,所述芯片设于电路板的一侧,所述外壳设于芯片外表面,其特征在于,所述外壳包括半导体导热模块和散热模块,所述半导体导热模块包括上部半导体导热单元和下部半导体导热单元,所述上部半导体导热单元包括上部N型半导体、上部P型半导体、上部第一导电片、上部第二导电片、上部第三导电片、上部冷端陶瓷片和上部热端陶瓷片,所述下部半导体导热单元包括下部N型半导体、下部P型半导体、下部第一导电片、下部第二导电片、下部第三导电片、下部冷端陶瓷片和下部热端陶瓷片,所述上部热端陶瓷片和下部热端陶瓷片之间设有散热模块。

    空气质量模式运行方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116954932B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311221586.X

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明提供一种空气质量模式运行方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该方法应用于目标运行设备中的目标中央处理器,该方法包括:获取目标空气质量模式,目标空气质量模式包括重构平流模块,重构平流模块用于支持目标中央处理器和目标图形处理器之间的数据交互;确定重构平流模块所需计算的目标运行数据;通过重构平流模块,将目标运行数据发送至目标图形处理器中,以使目标图形处理器对目标运行数据进行并行计算,得到目标运行数据的目标运行结果;接收目标图形处理器返回的目标运行结果,目标运行结果用于目标空气质量模式的后续运行。本发明实施例可通过目标图形处理器对目标运行数据进行并行计算,以提高目标空气质量模式的运行速度。

    用于集成电路的芯片封装装置

    公开(公告)号:CN115132907A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210803543.1

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种用于集成电路的芯片封装装置,包括电路板、芯片和外壳,所述芯片设于电路板的一侧,所述外壳设于芯片外表面,其特征在于,所述外壳包括半导体导热模块和散热模块,所述半导体导热模块包括上部半导体导热单元和下部半导体导热单元,所述上部半导体导热单元包括上部N型半导体、上部P型半导体、上部第一导电片、上部第二导电片、上部第三导电片、上部冷端陶瓷片和上部热端陶瓷片,所述下部半导体导热单元包括下部N型半导体、下部P型半导体、下部第一导电片、下部第二导电片、下部第三导电片、下部冷端陶瓷片和下部热端陶瓷片,所述上部热端陶瓷片和下部热端陶瓷片之间设有散热模块。

    超级计算应用于生物识别特征分析的一种方法

    公开(公告)号:CN113553989B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202110892831.4

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明公开了超级计算应用于生物识别特征分析的一种方法,S10、构建基于超级计算机的神经网络;S20、获取用户注册时的生物特征图像,根据用户注册时的生物特征图像形成默认生物特征识别信息;S30、获取用户验证时的生物特征图像,根据用户验证时的生物特征图像形成验证生物特征信息,并将验证生物特征信息与用户的默认生物特征识别信息输入神经网络进行对比匹配;S40、当对比匹配的相似度大于等于第一相似度阈值时,判定对比匹配成功,并进入步骤S50;S50、将对比匹配成功的验证生物特征信息写入与用户对应的识别数据库,并将新写入的验证生物特征信息作为新的默认生物特征识别信息,将旧的默认生物特征识别信息作为备用生物特征识别信息。

    一种前k条具有差异性的动态限制搜索区域路径规划方法

    公开(公告)号:CN115204521A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202211036341.5

    申请日:2022-08-28

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明提供了一种前k条具有差异性的动态限制搜索区域路径规划方法,包括以下步骤:1)使用了一种新的惩罚系数计算方式;2)在步骤1)的基础上基于不同的惩罚系数设置了不同的统计参数计算方式;3)本发明根据OD(Origin‑Destination,起点‑终点)对欧式距离的不同动态地选择不同的搜索区域。本发明求得的前k条路径解在保证相似度不高于设置的最大相似度的前提下,方法的时间复杂度最多可以降低64%。

    基于图神经网络拓扑增强的药物与靶标亲和力的预测方法

    公开(公告)号:CN119418757A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411373501.4

    申请日:2024-09-29

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 基于图神经网络拓扑增强的药物与靶标亲和力的预测方法,能够更好地描述蛋白质的物理化学性质,特别是口袋区域的结构和动力学,能够更好地捕捉DTA预测中的关键模式和特征,从而提高预测的准确性。包括以下步骤:(1)将药物和靶标表示为图的结构,使用蛋白质的氨基酸序列和接触图来构建蛋白质图,药物的分子图基于简化分子线性输入规范字符串;(2)提取药物和靶标的表示,将蛋白质口袋信息整合为拓扑结构,并创建虚拟节点将其纳入残基图中,在获得增强的残基图和分子图之后,使用不同的图神经网络模块来提取表示;(3)将这些表示连接起来并输入到多层感知机中,以预测亲和力。

    电路硅片制造的自动调节装置

    公开(公告)号:CN115042031B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202210803561.X

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种电路硅片制造的自动调节装置,包括工作台面、横向驱动机构和纵向驱动机构,所述横向驱动机构和纵向驱动机构分别设于工作台面的顶部,所述横向驱动机构的输出端连接有用于固定硅片的吸盘夹具,所述纵向驱动机构的输出端连接有自动调节机构,所述自动调节机构的底端连接有用于打磨硅片的磨轮,所述自动调节机构位于旋转机构横向移动的路径上方;所述自动调节机构包括中空筒体、上端盖、下端盖、滑套、电机、方形连接杆、方形连接套管、支撑板、环形板、夹持气缸、夹板和摩擦片。针对随着打磨时间的增加,磨轮厚度减少的情况,使磨轮与硅片有效接触,避免随着磨轮的厚度减少导致硅片的打磨厚度不一。

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