公开(公告)号：CN117237611A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311315577.7

申请日：2023-10-11

Applicant: 辽宁科技大学

Inventor： 陶冶 ,  申立佳 ,  崔文华 ,  孙小晴 ,  韩宜霖 ,  吴蔓 ,  汪丽雪 ,  杨婕 ,  于倩

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/778 ,  G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及数字图像处理目标识别技术领域，具体说是一种基于改进YOLOv7的钢材表面缺陷检测方法，包括：在主干网络中，通过引入坐标卷积CoordConv，裁剪CBS层，采用SPPF结构和Biformer注意力机制重构SPPCSPC，减少计算量和参数量，提取了更多小目标特征，提高了本方法对钢材表面缺陷检测的精度；通过添加小目标检测层，将高分辨率特征图与原来三个尺度的特征图进行特征融合，提升小目标特征捕获量，并增加对应的检测头，提高了小目标检出率和准确率，提高了本方法对钢材表面缺陷检测的精度；采用新的上采样操作CARAFE，增大感受野，减少小目标特征的丢失，减小了钢材表面缺陷的漏检率；通过将损失函数由边框拟合CIoU替换为动态非单调聚焦WiseIoU，提升网络模型收敛速度。