公开(公告)号：CN113920400B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202111199291.8

申请日：2021-10-14

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 齐向明 ,  司松林

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06V10/44 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv3的金属表面缺陷检测方法。首先采用K‑means++聚类算法，对真实框参数聚类处理，获得和真实框有着更高平均交并比的先验框以提高算法的收敛速度；然后改进YOLOv3算法中的特征金字塔(FPN)结构，在FPN结构中引入路径聚合网络并提出一种ResBlock结构来替换FPN中的卷积结构，增强算法的特征提取能力，提升对小目标和特征不明显目标的检测能力；最后使用DIOU损失函数优化边界框回归，提高边界框的定位准确度，进一步提升YOLOv3模型的检测效果。通过在NEU‑DET数据集上的实验结果表明，提出的算法可以有效提升金属表面缺陷检测精度，mAP达到72.83％，相比单一的YOLOv3算法提升了8.00％，且优于其他主流的目标检测模型。

公开(公告)号：CN114295552A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202210003436.0

申请日：2022-01-04

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王雅莉 ,  齐向明 ,  黄煜铖 ,  王柘浩 ,  王馨心

IPC: G01N21/01 ,  G01N21/88 ,  G01N21/95 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及将传统计算机视觉算法实现为卷积神经网络的目标检测装置，包括工作台，工作台的顶部分别设有工件送料机构，拍照机构和主控制器，伺服电机的输出轴贯穿所连接的立板并与丝杠的端部固定连接，丝杠的外周活动套接有丝杠螺母，丝杠的后方设有导向直杆，且导向直杆的两端分别与各自所对应的立板固定连接，导向直杆的外周活动套接有导向环，导向环与丝杠螺母之间设有工件固定组件。本发明具备有用于目标检测的卷积神经网络模型的系统，便于对光学元件表面是否有损伤进行检测，并且能够对检测进行分类，具有较高的准确率，并且在对光学元件表面进行检测的过程中不会对光学元件造成破坏，满足了人们的实际需求。

公开(公告)号：CN113920400A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111199291.8

申请日：2021-10-14

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 齐向明 ,  司松林

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06V10/44 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv3的金属表面缺陷检测方法。首先采用K‑means++聚类算法，对真实框参数聚类处理，获得和真实框有着更高平均交并比的先验框以提高算法的收敛速度；然后改进YOLOv3算法中的特征金字塔(FPN)结构，在FPN结构中引入路径聚合网络并提出一种ResBlock结构来替换FPN中的卷积结构，增强算法的特征提取能力，提升对小目标和特征不明显目标的检测能力；最后使用DIOU损失函数优化边界框回归，提高边界框的定位准确度，进一步提升YOLOv3模型的检测效果。通过在NEU‑DET数据集上的实验结果表明，提出的算法可以有效提升金属表面缺陷检测精度，mAP达到72.83％，相比单一的YOLOv3算法提升了8.00％，且优于其他主流的目标检测模型。

公开(公告)号：CN113095330A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110482353.X

申请日：2021-04-30

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 叶松发 ,  齐向明 ,  王晓龙 ,  刘强 ,  严萍萍 ,  李健林

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种用于语义分割像素组的压缩注意力模型，该模型利用有效的压缩注意力(SA)模块来解决语义分割中像素组的两个独特特征：(1)像素组注意力和(2)逐像素预测。具体而言，提出的SA模型通过引入“注意力”卷积通道将像素组注意力强加于常规卷积上，从而以有效的方式考虑了空间通道的相互依赖性。与现有的注意力模型不同，使用通过池化层实现的下采样通道来聚合多尺度特征并同时生成的压缩全局注意力模型(SA)。因此，SA模型增强了像素级密集预测的目标，并考虑了被忽略的像素组注意力的问题。本发明相较于其他方法都有显著提高，在PASCAL数据集上的测试结果表明新方法的PAcc和mIoU高于FCN50、FCN101等经典方法。

公开(公告)号：CN112556751A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011389517.6

申请日：2020-12-01

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 叶松发 ,  齐向明 ,  侯明君 ,  王雨桐 ,  甘镇源 ,  魏尧

IPC: G01D21/02 ,  A01G27/00 ,  G05B19/042

Abstract: 本发明公开了一种基于单片机的家居盆栽监测装置，包括土壤湿度计，置于盆栽的土壤中，用于采集盆栽的土壤湿度；温湿度传感器，安装于盆栽的周围，用于采集盆栽周围的空气温湿度；光敏电阻，安装于盆栽的上方，用于采集盆栽上方的光照强度；控制模块，与土壤湿度计、温湿度传感器、光敏电阻电连接，用于接收土壤湿度计、温湿度传感器、光敏电阻电采集的数据，当前数据超过设定阀值时，控制执行部件进行相应的动作；通信模块，与控制模块连接，用于将接收的信息发给手机终端，以查看家居盆栽的生长环境状况。本监测装置能够自动化补水、补光，盆栽始终能够处于最适宜生长的环境，能够健康生长，不仅便捷高效，实用性高，且价格低廉，很适宜推广。