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公开(公告)号：CN114295552A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210003436.0
申请日：2022-01-04
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及将传统计算机视觉算法实现为卷积神经网络的目标检测装置，包括工作台，工作台的顶部分别设有工件送料机构，拍照机构和主控制器，伺服电机的输出轴贯穿所连接的立板并与丝杠的端部固定连接，丝杠的外周活动套接有丝杠螺母，丝杠的后方设有导向直杆，且导向直杆的两端分别与各自所对应的立板固定连接，导向直杆的外周活动套接有导向环，导向环与丝杠螺母之间设有工件固定组件。本发明具备有用于目标检测的卷积神经网络模型的系统，便于对光学元件表面是否有损伤进行检测，并且能够对检测进行分类，具有较高的准确率，并且在对光学元件表面进行检测的过程中不会对光学元件造成破坏，满足了人们的实际需求。
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