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公开(公告)号：CN111539098A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010305344.9
申请日：2020-04-17
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/12 , E21F1/00 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种一体化通风网络优化模型解算方法，其特征在于，为了解决通风系统非凸规划模型，研究用非线性规划的方法来解决矿井通风网络优化调节问题，将光滑牛顿函数与矿井通风系统理论相结合，对NCP函数光滑处理，使NCP函数克服不可微性；根据矿井通风约束条件列出风量平衡方程，将风网任一分支风量带入可以得到Lagrange函数，引入NCP-函数和光滑参数构造一个新的函数，使新函数是光滑的，这样得到的一体化通风网络优化模型不仅继承了牛顿算法的快速收敛性，且初始点可以任意选取，不要求中间的迭代点为内点，打破内了点算法的局限性；本发明可用于用于解决调风地点约束的通风网络优化问题，执行效率高，能够解决较大规模的通风网络优化问题。
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公开(公告)号：CN113887840B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111360147.8
申请日：2021-11-17
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提出一种改进量子粒子群优化的瓦斯信号演化趋势预测方法，涉及瓦斯信号预测领域，通过井下瓦斯传感器收集瓦斯信号时间序列数据，形成瓦斯信号时间序列库；对存储到瓦斯信号时间序列库中的瓦斯信号数据进行小波去噪预处理；基于最小微熵率法同时计算瓦斯信号时间序列的延迟时间τ和嵌入维数m；将处理后的瓦斯信号序列基于改进的量子粒子群算法预测瓦斯信号演化趋势；利用改进的量子粒子群算法优化Elman算法的权值和阈值ω和θ，利用Elman算法具有动态反馈环节的优越性，与Elman有机结合改进传统粒子群优化算法易陷入局部最优解的算法缺陷，实现煤矿回采工作面瓦斯信号演化趋势的准确动态预测。
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公开(公告)号：CN107063190A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710120261.0
申请日：2017-03-02
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01C11/04
CPC classification number: G01C11/04
Abstract: 本发明提出一种面向定标面阵相机影像的位姿高精度直接估计方法，属于计算机视觉及摄影测量技术领域，本发明选择凸包点中三角形面积最大的三个像点对应的物方点作为基点组，获得影像深度和平移向量，再将影像位姿估计转化为由向量求旋转矩阵问题，采用Procrustes方法完成旋转矩阵的高精度估计；本发明在方法复杂程度(直接估计)和解算精度上相比当前主流方法有很大的改进，当前正值我国在航空航天、地理空间信息技术取得快速发展的新阶段，将本发明方法应用到航空(含低空)遥感测绘或航天遥感器空间定位测姿领域都有很好的发展前景，将有力提升本领域姿态估计技术的核心竞争力，理论价值大且经济效益可观。
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公开(公告)号：CN114036858A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111451684.3
申请日：2021-12-01
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种巷道平均风速预测方法，其特征在于，包括步骤：1)通过ANSYS流体力学CFD模块模拟巷道各点点风速及平均风速，作为深度学习的训练集；2)采用深度门控循环单元(GRU)神经网络进行训练建模，通过不断优化调参后建立点风速与巷道平均风速之间的强非线性关系，形成巷道平均风速预测模型；3)利用训练建立的模型，对所需预测的巷道断面进行平均风速预测，并产生该巷道的平均风速预测结果；4)通过计算机输出平均风速预测结果。本发明考虑到智慧矿山现状，结合CFD三维模拟，通过深度学习来预测巷道平均风速，避免了人工测量强度高、便捷性差等问题，对煤矿通风系统智能化管理具有十分重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN103018281A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210525208.6
申请日：2012-12-07
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种矿用智能瓦斯灾害预警检测装置及方法，本发明属于矿井检测技术领域，该装置包括瓦斯检测单元和预警处理单元；其中，瓦斯单元包括瓦斯传感器和信号滤波处理电路；预警处理单元包括电源模块和主处理器；其中：主处理器是用于根据瓦斯浓度与电压信号的线性关系计算当前环境下瓦斯浓度，并根据计算出的瓦斯浓度所属等级输出预警信号的装置；该装置体积小巧，对抗外界干扰能力强，反应速度快，灵活性强，且对预警进行明确等级划分，使得操作人员使用更加方便；并借助智能检测技术、嵌入式技术、微处理器技术等手段，突破了传统瓦斯预警检测装置预警效果差、检测精度低等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114417539B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210061676.6
申请日：2022-01-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进差分进化算法的矿井通风网络图自动绘制方法，主要步骤包括：利用分层法将通风网络图中的节点按照层次初步放置，并构建遗传编码；利用随机K‑层交叉减少算法进行种群初始化；利用改进的差分进化算法迭代优化，逼近最佳布局方案。本发明的基于改进差分进化算法的矿井通风网络图自动绘制方法结合分层法对矿井通风网络图进行布局和优化，解决了现有布局方法不适用于大规模通风网络图绘制的问题，改善现有布局方法的解算过程较慢，耗费时间较长、成本较高的问题；改善现有的分层法容易陷入局部最优的问题。
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公开(公告)号：CN113887840A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111360147.8
申请日：2021-11-17
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提出一种改进量子粒子群优化的瓦斯信号演化趋势预测方法，涉及瓦斯信号预测领域，通过井下瓦斯传感器收集瓦斯信号时间序列数据，形成瓦斯信号时间序列库；对存储到瓦斯信号时间序列库中的瓦斯信号数据进行小波去噪预处理；基于最小微熵率法同时计算瓦斯信号时间序列的延迟时间τ和嵌入维数m；将处理后的瓦斯信号序列基于改进的量子粒子群算法预测瓦斯信号演化趋势；利用改进的量子粒子群算法优化Elman算法的权值和阈值ω和θ，利用Elman算法具有动态反馈环节的优越性，与Elman有机结合改进传统粒子群优化算法易陷入局部最优解的算法缺陷，实现煤矿回采工作面瓦斯信号演化趋势的准确动态预测。
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公开(公告)号：CN108647344A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810458875.4
申请日：2018-05-15
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种融合时间间隔与调和用户熵权重的推送算法，首先，对评分矩阵R赋予时间间隔权重后得到新的评分矩阵；进一步，根据信息熵的理论，确定用户u的信息熵；第三步，确定用户u的熵权重 ；第四步，将上述 进行调整，得到调和后的用户熵权重 ；第五步，改进得到基于用户熵权重的用户间相似度 ；第六步，将基于时间间隔与调和的用户熵权重作为约束因子融合到Funk-SVD，同时优化损失函数；第七步，通过随机梯度下降法对上述损失函数进行优化；第八步，通过融合了基于时间间隔与调和的用户熵权重作为约束因子融合到的Funk-SVD，得到目标用户u对物体i的预测评分 ；第九步，根据上述预测评分 ，选择分数较高的物品推荐给用户。
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公开(公告)号：CN102980558A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210524077.X
申请日：2012-12-07
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明一种基于极坐标积分的矿用智能巷道断面测量装置及方法，属于矿井检测技术领域，该装置包括激光测距传感器单元和主处理器单元；其中，激光测距传感器单元包括激光测距传感器、步进电机和信号处理电路；主处理器单元包括电源模块和主处理器，本发明借助嵌入式技术、电子集成技术、激光检测技术等手段，突破了传统勘测设备巷道断面测量误差大、快速性不强等问题。
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公开(公告)号：CN102966377A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210487714.0
申请日：2012-11-26
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: E21F17/18
Abstract: 本发明一种矿用智能瓦斯辨识决策检测装置及方法，属于矿井监控技术领域；该装置包括瓦斯检测单元和手持式可移动矿用智能瓦斯辨识及决策单元；其中，瓦斯检测单元包括瓦斯检测模块；可移动矿用智能瓦斯辨识及决策单元包括电源模块和无线收发模块，还包括主核处理模块和辅核处理模块；本发明可实现对煤矿井下的瓦斯辨识决策，可快速实时地对瓦斯气体信息进行处理，将检测数据与经验库相结合得出最快、最准的决策结果，及时发出警报和预警信息，有效防止灾害的扩大。
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