-
公开(公告)号:CN116050107A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211713427.7
申请日:2022-12-29
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种不同火灾场景下的FDS数值模拟方法,其特征在于,方法包括以下步骤:创建“L”型地铁换乘站的结构模型;将“L”型地铁换乘站的结构模型导入FDS中进行数值模拟;设置不同的火灾场景,得到不同火灾场景限制火灾的方法。本申请采取“模型—模拟”的研究模式,建立“L”型地铁换乘站的结构模型并导入FDS中进行数值模拟,设计不同的火灾场景并探讨在各个火灾场景下,采取不同的风机开关配合时站内的温度场、能见度场等环境参数的分布规律,提出不同火灾场景下的最佳风机配合方式,以求达到利用通风手段达到限制火灾的发展的目的。
-
公开(公告)号:CN118673106A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202310267991.9
申请日:2023-03-20
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开一种煤矿安全文本挖掘方法,该方法提出一种BiLSTM‑CRF‑LDA模型的煤矿安全文本挖掘方法,该方法包括:S1构建煤矿安全语料库:收集涉及煤矿火灾、瓦斯、粉尘、爆炸、通风材料再构建煤矿安全语料库;S2建立并训练BiLSTM‑CRF分词模型:使用BIO标注部分安全语料库训练基于神经网络和统计机器学习结合的BiLSTM‑CRF组合模型;S3通过LDA模型聚类分析:通过困惑度确定LDA模型针对煤矿安全文本聚类的最优主题数。BiLSTM‑CRF组合模型能识别较长专有名词。困惑度确定LDA最优主题数能为人工确定LDA最优主题数提供参考。
-