一种煤矿安全隐患数据的挖掘方法

    公开(公告)号:CN117131108A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311173083.X

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本发明公开一种煤矿安全隐患数据挖掘方法,该方法提出一种Bert‑BiLSTM‑CRF‑GSDMM模型的煤矿安全隐患数据挖掘方法,该方法包括:S1.建立煤矿安全语料标注库:收集煤矿安全事故相关语料,使用BIOES标注法对其标注,生成煤矿安全语料标注库;S2.构建Bert‑BiLSTM‑CRF实体标注模型:使用Python语言构建Bert‑BiLSTM‑CRF模型,用S1生成的煤矿安全语料标注库训练模型。S3.构建GSDMM模型进行聚类分析:使用S2训练好的实体识别模型对煤矿安全隐患语料进行分词,再导入GSDMM模型进行聚类分析,通过K‑means算法轮廓系数确定最优主题个数。Bert‑BiLSTM‑CRF模型能够更好的识别与切分煤矿专有词汇,能够有效的去除因分词不准造成的主题聚类的噪点。GSDMM模型能够更好的对短文本进行聚类分析。

    一种不同火灾场景下的FDS数值模拟方法

    公开(公告)号:CN116050107A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211713427.7

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本申请公开了一种不同火灾场景下的FDS数值模拟方法,其特征在于,方法包括以下步骤:创建“L”型地铁换乘站的结构模型;将“L”型地铁换乘站的结构模型导入FDS中进行数值模拟;设置不同的火灾场景,得到不同火灾场景限制火灾的方法。本申请采取“模型—模拟”的研究模式,建立“L”型地铁换乘站的结构模型并导入FDS中进行数值模拟,设计不同的火灾场景并探讨在各个火灾场景下,采取不同的风机开关配合时站内的温度场、能见度场等环境参数的分布规律,提出不同火灾场景下的最佳风机配合方式,以求达到利用通风手段达到限制火灾的发展的目的。

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