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公开(公告)号:CN118673106A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202310267991.9
申请日:2023-03-20
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开一种煤矿安全文本挖掘方法,该方法提出一种BiLSTM‑CRF‑LDA模型的煤矿安全文本挖掘方法,该方法包括:S1构建煤矿安全语料库:收集涉及煤矿火灾、瓦斯、粉尘、爆炸、通风材料再构建煤矿安全语料库;S2建立并训练BiLSTM‑CRF分词模型:使用BIO标注部分安全语料库训练基于神经网络和统计机器学习结合的BiLSTM‑CRF组合模型;S3通过LDA模型聚类分析:通过困惑度确定LDA模型针对煤矿安全文本聚类的最优主题数。BiLSTM‑CRF组合模型能识别较长专有名词。困惑度确定LDA最优主题数能为人工确定LDA最优主题数提供参考。