公开(公告)号：CN117131108A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311173083.X

申请日：2023-09-12

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 贾宝山 ,  肖琪耀 ,  付志豪 ,  王艳明 ,  周其鼐 ,  王柏山 ,  王惠瑶 ,  毛晓鹏

IPC: G06F16/2458 ,  G06F40/289 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N5/025 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开一种煤矿安全隐患数据挖掘方法，该方法提出一种Bert‑BiLSTM‑CRF‑GSDMM模型的煤矿安全隐患数据挖掘方法，该方法包括：S1.建立煤矿安全语料标注库：收集煤矿安全事故相关语料，使用BIOES标注法对其标注，生成煤矿安全语料标注库；S2.构建Bert‑BiLSTM‑CRF实体标注模型：使用Python语言构建Bert‑BiLSTM‑CRF模型，用S1生成的煤矿安全语料标注库训练模型。S3.构建GSDMM模型进行聚类分析：使用S2训练好的实体识别模型对煤矿安全隐患语料进行分词，再导入GSDMM模型进行聚类分析，通过K‑means算法轮廓系数确定最优主题个数。Bert‑BiLSTM‑CRF模型能够更好的识别与切分煤矿专有词汇，能够有效的去除因分词不准造成的主题聚类的噪点。GSDMM模型能够更好的对短文本进行聚类分析。