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公开(公告)号：CN106426168A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610908173.2
申请日：2016-10-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明专利公开了一种仿生机械臂及其控制方法，仿生机械臂包括动作捕捉设备、PC控制端、微型控制器和执行机构，动作捕捉设备与PC控制端无线连接、实现数据传输与通讯，PC控制端与微型控制器无线连接，微型控制器与执行机构连接；控制方法为获得人体动作的各个关节位置，利用所述人体动作的各关节位置计算出人体相邻关节间的方向向量；将所述人体相邻关节间的方向向量与机器人对应的相邻关节间的方向向量进行匹配，获得机器人需移动到的目标角。本发明提供了一种用于高空作业，能够实时模仿人手臂的动作代替人进行高空作业，不仅可以解除人的繁重劳动，还可以避免高空、高压所带来的作业危险。
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公开(公告)号：CN106779071B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201611175707.1
申请日：2016-12-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种用于矿井通风机的神经网络自适应调速方法，包括：利用瓦斯浓度传感器、压力传感器、激光转速仪分别测量巷道瓦斯浓度、风压、电机的转速等风机风量影响参数信息，并利用神经网络优良的非线性映射能力，建立了所述风量影响因素与通风机转速之间的非线性映射关系，获得矿井通风机自适应控制模型。本技术方案通过应用Elman神经网络和自适应遗传优化方法，并结合变频调速技术，实现了对矿井通风机风量的准确控制。该方法收敛速度快、精度高且具有较好的稳定性，在达到所需风量的同时有效节约了能源。
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公开(公告)号：CN106779071A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611175707.1
申请日：2016-12-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
CPC classification number: G06N3/086 , G06F17/5036
Abstract: 本发明涉及一种用于矿井通风机的神经网络自适应调速方法，包括：利用瓦斯浓度传感器、压力传感器、激光转速仪分别测量巷道瓦斯浓度、风压、电机的转速等风机风量影响参数信息，并利用神经网络优良的非线性映射能力，建立了所述风量影响因素与通风机转速之间的非线性映射关系，获得矿井通风机自适应控制模型。本技术方案通过应用Elman神经网络和自适应遗传优化方法，并结合变频调速技术，实现了对矿井通风机风量的准确控制。该方法收敛速度快、精度高且具有较好的稳定性，在达到所需风量的同时有效节约了能源。
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公开(公告)号：CN106647265A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611136119.7
申请日：2016-12-12
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明涉及一种矿井救灾探测机器人智能控制方法，包括：采用瓦斯浓度传感器、一氧化碳传感器、温度传感器对巷道中的环境参数进行检测，矿井救灾探测机器人根据视觉传感器、超声波传感器、红外传感器信息进行避障，利用GPS定位模块、生命探测仪对井下被困人员进行定位及生命探测；利用智能控制算法经中央控制器输出决策控制信息，对井下环境进行实时监测并对矿井救灾探测机器人进行控制。本发明技术方案通过应用果蝇优化方法耦合Elman神经网络对矿井救灾探测机器人检测控制系统进行建模，对多种传感器进行信息融合，实现了对其进行智能控制。该方法收敛速度快、精度高且具有较好的稳定性及可靠性，为矿井安全研究领域提供了新的思路。
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