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公开(公告)号:CN115458075A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211150067.4
申请日:2022-09-21
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 一种通过嵌入分子异构边特征的图注意力网络预测化合物毒性的方法,包括以下步骤:步骤1、对数据进行预处理,生成分子图;步骤2、提取分子的异构边特征;步骤3、将异构边特征嵌入分子图,并给予一定的权重;步骤4、构建图注意力网络并使用新的分子图建模,将训练好的模型用于预测。本发明考虑到了分子中的异构边特征,利用图注意力网络对分子图建模,将异构边特征融合进分子图中,更好地提高了对化合物致突变性、心脏毒性等毒性的预测正确率。