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公开(公告)号:CN119516609A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411641649.1
申请日:2024-11-18
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于多支路时空交互网络优化人类活动识别的方法,其步骤为:(1)数据预处理,对可穿戴传感器数据进行处理,生成合成扩散数据;(2)特征提取:建立深度卷积网络模型——多支路时空交互网络,对扩散数据进行特征提取,得到时空特征数据;(3)训练模型:引入损失函数配置,为每个损失函数分配不同的权重,在处理大数据集时,根据精度指标调整损失函数的权重,并使用Adam优化器进行参数更新;(4)通过(3)中的模型,对(2)中的时空特征数据进行识别,最终得到各个运动的分类结果。本发明通过上述结构,提供了一种高效、准确的基于多支路时空交互网络优化人类活动识别的方法。
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公开(公告)号:CN116504422A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310476285.5
申请日:2023-04-28
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 本发明属于生物医学领域,涉及一种基于网络药理及分子对接技术分析药物作用机制的方法。本发明通过在线数据库挖掘筛选得到颗粒剂的主要活性成分的潜在作用靶点以及慢性萎缩性胃炎相关疾病靶点。筛选得到颗粒剂与疾病的交集基因,构建“疾病‑中药‑主要成分‑关键靶点基因”网络关系以及PPI互作网络。并且进行GO富集分析和KEGG通路分析,利用Autodock Vina软件进行分子对接验证。通过本发明方法,能够显示药物的治疗作用,为进一步改良药物提高疗效提供依据和有益参考。
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