-
公开(公告)号：CN119828219A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510022165.7
申请日：2025-01-07
Applicant: 辽宁大学
IPC: G01V1/28 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G01V1/30 , G01V1/34 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于矿山动力灾害防治领域，为一种基于岩石变形局部化状态的矿震时间预测方法。首先，该方法通过理论分析建立了矿震与变形局部化之间的联系。然后，利用数字图像相关技术和声发射监测技术获取岩石变形破坏的详细物理信息。随后，通过扩展的Saito理论构建了时间预测模型，并引入了声发射空间聚集性指标来识别变形局部化开始的关键时间点。通过分析声发射事件，确定了“平静期”这一重要的前兆特征，并将其作为预测模型的关键参数，成功预测了岩石的失稳破坏时间。基于微震事件，在现场实例应用中较为准确的提前预测出矿震发生的时间。
-
公开(公告)号：CN117761769A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311781524.4
申请日：2023-12-22
Applicant: 辽宁大学
IPC: G01V1/28 , G01V1/30 , G06F18/213
Abstract: 一种基于微震时空演化特征的指标构建方法及应用，首先提出基于微震时空演化特征的指标，全局聚集性指标定量表征微震事件随时间演化过程的整体空间分布特征，局部密度指标表征微震事件局部区域的空间密度演化规律。进一步选取工作面掘进期间的微震事件，采用指标追踪工作面变形集中区域，得到冲击危险区域，通过回采数据验证危险区域的准确性，并结合工作面地质构造以及空间结构分析可能导致的原因，进一步验证基于微震时空演化特征指标用于冲击危险区域辨识的可行性。本发明提供了准确性高、应用范围广，对冲击地压的有效防治具有重要意义的一种基于微震时空演化特征的指标构建方法及应用。
-
公开(公告)号：CN120013064A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510081601.8
申请日：2025-01-20
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G01V1/30 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 融合加权图扩散卷积与多因素特征的煤矿矿震时空图节点属性预测，属于矿震预测领域领域。步骤为：首先将时空图数据按时间粒度划分，然后通过Conv进行特征映射。其次，将映射特征分别通过三个组件，每个组件由ST‑Block捕获时空动态相关性。然后，在ST‑Block间加入残差连接Res避免深层模型梯度消失。最后，将三个组件输出进行加权融合获取三个模式不同权重关系，将融合数据通过Conv输出预测结果。
-
公开(公告)号：CN120011792A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510081603.7
申请日：2025-01-20
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F18/2131 , G01V1/28 , G01V11/00 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06Q50/02 , G06F123/02
Abstract: 基于多源数据时空图卷积网络的煤矿矿震时间序列特征预测方法，属于矿山动力灾害防治领域。首先，通过融合微震数据和电荷数据，利用特征融合技术提取和整合两种数据源的特征，以更全面地捕捉地下环境的动态特征。然后，构建一个图结构，将传感器作为节点，使用传感器间的欧式距离定义节点间的边，以体现地质活动的空间相关性。通过时空图卷积网络动态捕捉时间和空间维度的相关性。接着，使用WOA对模型中的超参数进行优化，到最优的参数组合，提高模型的性能和准确度。最后，引入时空注意力机制，通过计算时间和空间注意力矩阵，动态调整数据输入，以更好地捕获时空特征和提高模型预测的准确性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.013 seconds)
