公开(公告)号：CN120013064A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510081601.8

申请日：2025-01-20

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 丁琳琳 ,  于海友 ,  司梦君垚 ,  朱晨利 ,  冯文彬 ,  包鑫阳

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G01V1/30 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213

Abstract: 融合加权图扩散卷积与多因素特征的煤矿矿震时空图节点属性预测，属于矿震预测领域领域。步骤为：首先将时空图数据按时间粒度划分，然后通过Conv进行特征映射。其次，将映射特征分别通过三个组件，每个组件由ST‑Block捕获时空动态相关性。然后，在ST‑Block间加入残差连接Res避免深层模型梯度消失。最后，将三个组件输出进行加权融合获取三个模式不同权重关系，将融合数据通过Conv输出预测结果。

公开(公告)号：CN120011792A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510081603.7

申请日：2025-01-20

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 丁琳琳 ,  王凯璐 ,  朱晨利 ,  李佳林 ,  冯文彬 ,  包鑫阳

IPC: G06F18/2131 ,  G01V1/28 ,  G01V11/00 ,  G06F18/25 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0985 ,  G06Q50/02 ,  G06F123/02

Abstract: 基于多源数据时空图卷积网络的煤矿矿震时间序列特征预测方法，属于矿山动力灾害防治领域。首先，通过融合微震数据和电荷数据，利用特征融合技术提取和整合两种数据源的特征，以更全面地捕捉地下环境的动态特征。然后，构建一个图结构，将传感器作为节点，使用传感器间的欧式距离定义节点间的边，以体现地质活动的空间相关性。通过时空图卷积网络动态捕捉时间和空间维度的相关性。接着，使用WOA对模型中的超参数进行优化，到最优的参数组合，提高模型的性能和准确度。最后，引入时空注意力机制，通过计算时间和空间注意力矩阵，动态调整数据输入，以更好地捕获时空特征和提高模型预测的准确性。