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公开(公告)号:CN119808829A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510028961.1
申请日:2025-01-08
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F16/9535
Abstract: 一种面向大规模稀疏二部图的自适应锚点图注意力网络嵌入方法及系统,方法首先通过分析图的规模、稀疏度、用户节点数量和平均度等图特征,建立动态锚点数量生成机制,实现锚点数量的自适应调整;其次,设计全连接注意力机制,通过FCAsend和FCArecv双向注意力操作实现用户节点与锚点节点之间的高效信息传递,解决稀疏区域的信息缺失问题;最后,引入带有熵正则化的二部图注意力网络,采用统一权重矩阵和稀疏注意力机制处理稠密区域,有效防止节点特征过度平滑。本发明通过自适应锚点和双重注意力机制的创新结合,显著提升了大规模稀疏二部图的嵌入质量,在推荐系统和链接预测等实际任务中取得了超越现有方法的性能表现。
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公开(公告)号:CN120013064A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510081601.8
申请日:2025-01-20
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G01V1/30 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 融合加权图扩散卷积与多因素特征的煤矿矿震时空图节点属性预测,属于矿震预测领域领域。步骤为:首先将时空图数据按时间粒度划分,然后通过Conv进行特征映射。其次,将映射特征分别通过三个组件,每个组件由ST‑Block捕获时空动态相关性。然后,在ST‑Block间加入残差连接Res避免深层模型梯度消失。最后,将三个组件输出进行加权融合获取三个模式不同权重关系,将融合数据通过Conv输出预测结果。
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