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公开(公告)号：CN119364344A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411515740.9
申请日：2024-10-29
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 一种私密坐标的安全测距定位方法，其步骤为：步骤1用户构建混淆电路和随机混淆序列，发送给中心服务器；步骤2中心服务器发送前置通信数据给各基站，各基站使用测距信息设置混淆值，使用自身私密坐标信息构建私密多项式并发送给其他基站；步骤3各基站对来自其他基站的私密多项式进行数据融合，将融合的值与自身混淆值拼接成的众包数据集发送给中心服务器；步骤4服务器评估混淆电路并计算基站位置信息总和值，将结果发送给用户，用户求解得到自身坐标。本发明通过上述方法，提供了一种安全性好，定位精度高的私密坐标的安全测距定位方法。
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公开(公告)号：CN114661973B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210262920.5
申请日：2022-03-17
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/951 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种基于神经网络的网页数据智能爬取方法，本发明包括以下步骤：输入待爬取数据源网址；启动爬虫代码库与网页模板库，遍历网页模板库中的网页样式，若网页模板库中不存在与待爬取网页相同的样式，则将该网页样式添加到网页模板库，否则启动领域知识库将符合条件的网页添加到队列；爬虫程序根据所选择的关键字来爬取队列中的网页，并将数据存入数据队列中；从数据队列中读取数据，将数据输入到神经网络模型进行打分，并将分值大于阈值的数据存入数据库，评分完毕后将所有数据作为样本输入神经网络进行优化。神经网络模型通过新数据的优化来提升未来神经网络模型的评分准确度。通过本发明，有效提高了从网页采集数据的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116915400A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311012935.7
申请日：2023-08-13
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 一种基于变色龙哈希和可验证秘密共享的联盟链数据修改方法。该方法首先将变色龙哈希的陷门再分配给身份节点，将发起修改者与实际修改者进行隔离；其次，为保证再分配值的正确性，将不同时间周期变色龙哈希所对应的数据设为可验证数据，验证节点上传承诺到可验证数据，提案节点通过承诺验证秘密共享值；最后，为防止节点作恶，提出基于奖励金机制的数据纠正方法，提高了节点纠正作恶的积极性，降低了作恶的可能。实验表明，基于变色龙哈希和可验证秘密共享的联盟链可修改方法相较于传统联盟链在处理恶意节点的效率方面提高了44.1％，在处理恶意数据的时间上缩短了近58.7％。
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公开(公告)号：CN113987111A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111403771.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/31 , G06F40/242 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06F16/903 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及面向金融领域事件抽取的篇章级长文本数据预处理方法及系统，属于大数据与人工智能技术领域，该方法包括以下步骤：1)选取金融事件的类型，并根据不同的金融事件类型定义事件元素；2)从互联网上公开数据源获取各类金融事件的篇章级长文本类数据，并对文本类数据进行清洗，将清洗后数据格式转换成JSON格式，保存到MongoDB数据库；3)根据不同的金融事件类型进行触发词设定，通过设定的触发词筛选出包含目标金融事件的文本；4)对筛选后的长文本进行数据标注，形成可以训练事件抽取模型的数据集；5)运用构造的数据集训练事件抽取模型，得到的事件抽取结果并检验数据集的效果。本发明通过上述方法，提供了一种发现包含设定类型事件的文本，减少数据标注的成本，为事件抽取提供优质数据集的数据预处理方法及系统。
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公开(公告)号：CN112947868A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110377277.6
申请日：2021-04-08
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 一种四分支链式结构金融区块链存储系统，首先构建四分支链式结构金融区块链三元账本结构，数据存储在四分支链式结构的区块体中，根据不同的存储环境采用三元模式进行数据存储：全聚合存储、多单元存储、全分割存储，通过数据分流并行存储，提高数据存储效率。其次构建四分支链式结构存储模型，包括自由竞争链式结构、串行集中链式结构、Z字回形链式结构、并行平均链式结构，以四种链式结构为载体进行数据存储。再次，建立四分支链式结构安全性判识机制，判定链式结构所处安全状态。最后，调整各分支链中间过渡状态，建立四分支链式结构区块链头部静态轮换机制，使四分支链间平稳过渡。本系统在数据存储速率、通信开销方面均具有很大优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114969571B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202210549014.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及面向交通路网的时间序列图最优路径查询方法，属于图数据处理领域。本发明将实际路网抽象化，建立交通路网模型，首先定义了时间序列图的概念及特性，将交通路网模型转化为时间序列图；同时基于时间代价和费用代价考虑，引入时间序列图的入边表示方法。其次，针对经典最短路径查询的不足，提出反向搜索策略，有效的提高了交通路网中最优路径查询的效率和准确率；同时针对突发情况，提出了可变阈值最优路径查询方法。
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公开(公告)号：CN115905914A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211263471.2
申请日：2022-10-15
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 一种基于B‑Spline曲线的流式数据事件模板构建方法。该方法首先给出了流式数据上的事件和事件模板的定义，在此基础上确定了基本尺度事件，基于该事件给出了基于线性变换变的流式数据事件的归一化处理方法。其次，本文提出使用B‑Spline曲线来进行事件模板的拟合，采用均匀的节点矢量，通过遗传方法求解B‑Spline的控制节点。本发明通过上述方法，解决了煤矿灾害事件模板构建过程中的计算量大，数据节点多，误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN107807983B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201711034642.3
申请日：2017-10-30
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 本发明提供一种支持大规模动态图数据查询的并行处理框架及设计方法，设计方法如下：该并行处理框架结合了MapReduce框架和BSP框架，以Hadoop框架为底层基础，采取“MapReduce+BSP”模式来满足图计算数据量大和多次迭代的需求，同时该并行处理框架通过构建迭代控制模块、构建实时监听模块、Map阶段功能设计、Reduce阶段功能设计来实现实时监控功能来检查图文件的动态变化。本发明设计出的框架将MapReduce框架和BSP框架的优势合二为一，在解决BSP框架无法实现高吞吐量计算的同时，避免了MapReduce框架无法进行多次迭代计算的缺点。
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公开(公告)号：CN113157943A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110409578.2
申请日：2021-04-15
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/338 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F9/50
Abstract: 面向大规模金融知识图谱的分布式存储及可视化查询处理方法，首先构建图谱分割模型，根据金融数据特点，利用节点密度对图谱进行初始划分，结合模块度及负载均衡检测对局部节点进行动态调整。其次构建基于HBase的单表多列簇分布式存储模型，针对每类实体均使用单表存储实体间关系及属性值，实现大规模知识图谱数据的分布式存储，解决单机存储机器成本高、单点故障导致数据无法访问的问题。最后建立基于Neo4i的可视化查询机制，根据查询语义，将HBase中的相关实体及关系进行提取，并导入Neo4j中形成用户感兴趣的子图谱进行可视化展示，实现将金融领域内复杂难懂且多样的知识以图形化的方式直观呈现，将隐性知识显性化，外显知识具体化。
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公开(公告)号：CN114661832B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210281261.X
申请日：2022-03-22
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/25 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/27
Abstract: 本发明是一种基于数据质量的多模态异构数据存储方法及系统，包括以下步骤：1)将原始本文数据以key‑value格式在原始数据库中进行分布式存储；2)针对原始多媒体类数据进行数据建模，以文件的形式在文件数据库中进行分布式存储；3)将key‑value数据转换为关系型数据，构建关系数据库；4)根据关系数据库中实体之间的关系构建图数据库；5)将实体的活动数据以链式的结构进行数据建模，构建链式数据库；6)将多媒体数据转换为文本数据，按数据类型分别存储于多媒体数据库及原始数据库；7)通过构建多级索引结构将各个子数据库的实体数据进行链接；8)针对数据集成方法以及各个子数据库构建多模态数据库的日志文件维护体系。该方法可以大大减少查询数据所需的时间，保证相关人员使用数据时的效率。
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