-
公开(公告)号：CN112802561A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110062505.0
申请日：2021-01-18
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 一种基于机器学习和集成方法的化合物血脑屏障渗透性的预测方法，该方法包括第一步，特征提取，将待检测的化合物通过分子指纹生成软件生成指纹序列；第二步，通过低变异特征过滤和高度相关特征过滤进行特征选择；第三步，采用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)以及极限梯度提升(XGBoost)分别构建三种基分类器模型；第四步，采用集成方法优化模型。本发明使用3种机器学习算法和多种分子指纹，开发了计算机集成学习模型来预测化合物血脑屏障渗透性。该模型对新分子具有较高的预测性能，可用于中枢神经系统药物的早期筛查。
Search Results
1
records
(took 0.012 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
