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公开(公告)号:CN119247304A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411380357.7
申请日:2024-09-30
Applicant: 贵州省气象台
IPC: G01S7/41 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T5/70 , G06T5/30 , G06T3/4038 , G06T7/187 , G06T3/4007 , G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制卷积神经网络的雷暴大风识别方法和系统,其中雷暴大风识别方法包括:1、根据历史天气雷达单站基数据和雷暴大风事件发生实测记录生成样本集并拆分为训练集和验证集;2、采用训练集对识别模型进行训练,采用验证集验证识别模型的泛化能力,根据模型性能选择最优模型参数;识别模型的输入为同一时间待识别区域的雷达反射率图、雷达径向速度图,输出为雷暴大风预估标签;3、根据实时天气雷达单站获取的雷达数据生成雷达反射率图和雷达径向速度图,并输入识别模型,得到雷暴大风识别结果。该方法针对雷暴大风事件空间分布上的非线性、随机性和突发性,能够有效利用多尺度信息与位置信息,提高雷暴大风识别准确度。
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公开(公告)号:CN109975892A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910314305.2
申请日:2019-04-18
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种寒潮天气500hPa环流形势的自动识别方法,通过读取的500hPa位势高度场和温度场文件,得到位势高度场等值线的槽线节点、脊线节点和高低压中心,以及温度场等值线的槽线节点、脊线节点和冷暖中心的信息;计算位势高度场与温度场区域内的槽线节点个数的数值、位势高度场的槽线节点连接长度、脊线节点个数以及槽线倾斜度的数值;根据上述各要素对寒潮环流形势进行识别。本发明能判断是否存在寒潮爆发的可能,确定为何种寒潮环流形势,为寒潮的强度、路径以及影响区域预报提供关键分析依据,排除了人工主观分析的差异性,为灾害性天气预报节省了时间,并为开发自动、人工智能预报系统打下了基础。
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公开(公告)号:CN109975892B
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201910314305.2
申请日:2019-04-18
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种寒潮天气500hPa环流形势的自动识别方法,通过读取的500hPa位势高度场和温度场文件,得到位势高度场等值线的槽线节点、脊线节点和高低压中心,以及温度场等值线的槽线节点、脊线节点和冷暖中心的信息;计算位势高度场与温度场区域内的槽线节点个数的数值、位势高度场的槽线节点连接长度、脊线节点个数以及槽线倾斜度的数值;根据上述各要素对寒潮环流形势进行识别。本发明能判断是否存在寒潮爆发的可能,确定为何种寒潮环流形势,为寒潮的强度、路径以及影响区域预报提供关键分析依据,排除了人工主观分析的差异性,为灾害性天气预报节省了时间,并为开发自动、人工智能预报系统打下了基础。
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