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公开(公告)号：CN113643352B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110910404.4
申请日：2021-08-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种自然覆冰在线监测运行导线图像覆冰程度评估方法，它包括：建立无覆冰导线标准知识库，根据图像自动配准方法将覆冰导线与对应同终端无覆冰导线进行匹配，进行导线分割；计算分割结果中导线Mask的面积差值，结合该终端在覆冰监测系统中的历史预警数据对导线Mask面积差值进行阈值设置，并将阈值设置结果作为覆冰程度预警判据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113706569A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110909612.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应Hough变换的导线覆冰程度计算方法，它包括：对图像监测终端采集的原始图像进行处理；对经过图像预处理后的图像进行边缘提取；对边缘提取后的图像进行导线边缘识别；建立覆冰厚度计算几何模型；通过覆冰厚度计算几何模型计算冰厚，当冰厚大于线路设计冰厚阈值时，由覆冰监测系统发出警示信号；解决了现有技术基于hough变换的导线识别技术的导线覆冰程度计算过程中阈值选取需要人工结合经验，并根据检测效果进行阈值更改；然而针对不同的导线图像，选取的hough变换阈值都不尽相同，导致最终的导线覆冰计算误差较大，而且采用人工修改阈值很不方便等技术问题。
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公开(公告)号：CN113643352A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110910404.4
申请日：2021-08-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种自然覆冰在线监测运行导线图像覆冰程度评估方法，它包括：建立无覆冰导线标准知识库，根据图像自动配准方法将覆冰导线与对应同终端无覆冰导线进行匹配，进行导线分割；计算分割结果中导线Mask的面积差值，结合该终端在覆冰监测系统中的历史预警数据对导线Mask面积差值进行阈值设置，并将阈值设置结果作为覆冰程度预警判据。
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公开(公告)号：CN111915136B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202010624479.1
申请日：2020-06-30
Applicant: 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F17/16 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供了一种智能装备带电作业预期效能评估方法，包括以下步骤：1、分析智能装备带电作业功能系统的技术因子，解析智能装备带电作业的功能；2、分层确定待评估装备开展带电作业所需能力，构建评估指标体系；3、对照技术成熟度和集成成熟度等级判据，确定评估指标的技术成熟度及集成关系；4、逐层聚合计算各级指标的预期效能值；5、校正低于设定值的各级指标的预期效能值；6、构建效能‑成熟度翻译表，将智能装备带电作业预期效能值转换为整数形式的成熟度等级；7、评估各级指标预期效能；8、改进带电作业智能装备的研发决策。本发明可用于定位处于研发阶段的智能装备开展带电作业技术性能，优化研发资源配置，提升研发效率。
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公开(公告)号：CN117875469A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311584019.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 黄欢 , 郝艳捧 , 张义钊 , 王雅萱 , 毛先胤 , 梁苇 , 曾华荣 , 吴建蓉 , 吕黔苏 , 杨旗 , 陈沛龙 , 钟尧 , 杜昊 , 牛唯 , 吕乾勇 , 张迅 , 吴瑀 , 张伟 , 杨涛 , 邹雕 , 范强 , 张啟黎 , 杨柳青 , 张露松 , 唐煊阳
IPC: G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种覆冰过程预测的微气象数据驱动方法及系统，本发明涉及输电线路覆冰智能预测的技术领域，包括：收集数据；构建覆冰过程数据库，进行数据预处理；构建覆冰过程类型数据集，基于覆冰过程类型数据集，使用K‑means算法将覆冰过程进行分类；构建微气象特征数据集，基于微气象特征数据集，利用GRNN神经网络预测覆冰过程类型；构建不同覆冰过程类型的覆冰过程预测数据集，基于不同覆冰过程类型的覆冰过程预测数据集，进行覆冰过程的分段预测。本发明利用微气象数据和神经网络算法实现对覆冰过程的高精度预测，具有实时性和自适应性，同时降低因覆冰导致的维护成本和经济损失，增强电网对恶劣天气的适应能力。
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公开(公告)号：CN117807861A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311526969.8
申请日：2023-11-16
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 黄欢 , 郝艳捧 , 吕乾勇 , 李鑫贺 , 吴建蓉 , 吴子建 , 毛先胤 , 梁苇 , 曾华荣 , 钟尧 , 张义钊 , 杨旗 , 陈沛龙 , 杜昊 , 牛唯 , 张迅 , 何璇 , 时磊 , 杨涛 , 邹雕 , 范强 , 张啟黎 , 杨柳青 , 张露松 , 吴瑀 , 唐煊阳
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及输电线路覆冰智能预测技术领域，具体为一种输电线路覆冰微气象数据与气象站数据的关联方法，包括，采集覆冰监测终端数据，对数据进行预处理；构建基于TCN的气象站数据与微气象数据的关联模型，并对输电线路覆冰厚度风险等级按照线路设计冰厚值分级；构建基于LSTM的微气象数据与覆冰风险的关联模型，并采用关联的LSTM模型进行动态特征数据学习；将当前的气象数据输入到TCN模型中，得到预测的未来微气象数据，再将未来微气象数据输入到LSTM模型中，得到未来输电线路覆冰风险等级。本发明对输电线路覆冰厚度等级进行精准预测，实现未来12小时逐小时长时间的覆冰风险预测，为应对和处置覆冰风险提供了充足的时间，极大的提升输电线的运维效率。
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