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公开(公告)号:CN117875469A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311584019.0
申请日:2023-11-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 黄欢 , 郝艳捧 , 张义钊 , 王雅萱 , 毛先胤 , 梁苇 , 曾华荣 , 吴建蓉 , 吕黔苏 , 杨旗 , 陈沛龙 , 钟尧 , 杜昊 , 牛唯 , 吕乾勇 , 张迅 , 吴瑀 , 张伟 , 杨涛 , 邹雕 , 范强 , 张啟黎 , 杨柳青 , 张露松 , 唐煊阳
IPC: G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种覆冰过程预测的微气象数据驱动方法及系统,本发明涉及输电线路覆冰智能预测的技术领域,包括:收集数据;构建覆冰过程数据库,进行数据预处理;构建覆冰过程类型数据集,基于覆冰过程类型数据集,使用K‑means算法将覆冰过程进行分类;构建微气象特征数据集,基于微气象特征数据集,利用GRNN神经网络预测覆冰过程类型;构建不同覆冰过程类型的覆冰过程预测数据集,基于不同覆冰过程类型的覆冰过程预测数据集,进行覆冰过程的分段预测。本发明利用微气象数据和神经网络算法实现对覆冰过程的高精度预测,具有实时性和自适应性,同时降低因覆冰导致的维护成本和经济损失,增强电网对恶劣天气的适应能力。
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公开(公告)号:CN117689059A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311583910.2
申请日:2023-11-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 黄欢 , 郝艳捧 , 吴建蓉 , 王雅萱 , 毛先胤 , 王信媛 , 曾华荣 , 钟尧 , 张迅 , 彭赤 , 张义钊 , 杨旗 , 陈沛龙 , 杜昊 , 牛唯 , 时磊 , 杨涛 , 邹雕 , 吕乾勇 , 范强 , 张啟黎 , 杨柳青 , 张露松 , 吴瑀
Abstract: 本发明公开了一种覆冰类型识别与预测的微气象数据驱动方法及系统,涉及输电线路覆冰智能的技术领域,包括:收集输电线路覆冰类型和覆冰微气象数据,构建覆冰数据集;对覆冰数据集进行预处理,通过SMOTE技术平衡数据;构建KNN预测模型,根据连续三天的微气象数据对第三天的覆冰类型进行预测,计算预测的准确度,将预测结果和真实数值进行对比,并利用散点图对预测结果进行可视化分析。本发明通过高效整合和分析输电线路的微气象数据和覆冰数据,显著提高了覆冰预测的准确性和及时性。其次,采用的数据预处理和平衡技术有效解决了数据不平衡问题,增强了模型对罕见覆冰事件的预测能力,有效降低了覆冰对输电线路安全运行的风险。
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